MySQL做简单报表的核心是组合聚合函数、GROUP BY、WHERE/HAVING及时间函数，可直接生成按日汇总、用户等级统计、渠道留存率和多维汇总等清晰结果。
用 MySQL 做简单报表，核心是把聚合函数（如 COUNT、SUM、AVG）、分组（GROUP BY）、条件筛选（WHERE / HAVING）和时间处理（如 DATE、YEAR、MONTH）组合起来，直接查出结构清晰的统计结果，无需导出再加工。
按日期汇总每日订单金额和笔数
假设有一张订单表 orders，字段含 id、amount、created_at（datetime 类型）。要统计每天的总金额和订单数：
SELECT DATE(created_at) AS day, COUNT(*) AS order_count, SUM(amount) AS total_amount FROM orders WHERE created_at >= '2024-01-01' GROUP BY DATE(created_at) ORDER BY day DESC;
说明：用 DATE() 提取日期部分实现按天分组；WHERE 先过滤时间范围提升性能；ORDER BY 让结果按时间倒序排列，方便查看最新数据。
按用户等级统计付费人数和平均客单价
假设有用户表 users（含 level 字段）和订单表 orders（含 user_id），需关联统计：
SELECT u.level, COUNT(DISTINCT o.user_id) AS paid_user_count, ROUND(AVG(o.amount), 2) AS avg_order_amount FROM users u INNER JOIN orders o ON u.id = o.user_id GROUP BY u.level HAVING paid_user_count > 0;
说明：COUNT(DISTINCT ...) 避免同一用户多笔订单重复计数；ROUND(..., 2) 控制小数位更易读；HAVING 在分组后过滤，比如只显示有实际付费的等级。
统计近7天各渠道新增用户及次日留存率
若 users 表有 source（渠道）和 created_at，且登录日志在 user_logins 表中（含 user_id、login_time），可这样写：
SELECT
t1.source,
COUNT(*) AS new_users,
ROUND(
COUNT(t2.user_id) / COUNT(*) * 100, 2
) AS retention_rate_pct
FROM users t1
LEFT JOIN user_logins t2
ON t1.id = t2.user_id
AND DATE(t2.login_time) = DATE(t1.created_at) + INTERVAL 1 DAY
WHERE t1.created_at >= CURDATE() - INTERVAL 6 DAY
GROUP BY t1.source;
说明：用 LEFT JOIN + 时间条件 关联“注册当天+1天内是否登录”来判断次日留存；CURDATE() 动态获取当前日期，适合定时跑日报；分母用 COUNT(*)（新用户数），分子用 COUNT(t2.user_id)（非 NULL 才计数），自然实现留存率计算。
生成带小计和总计的销售汇总（MySQL 8.0+）
如果用的是 MySQL 8.0 或更新版本，可借助 GROUPING SETS 一行语句出多维度汇总：
SELECT COALESCE(product_type, 'ALL') AS type, COALESCE(region, 'ALL') AS region, SUM(sales) AS total_sales FROM sales GROUP BY GROUPING SETS ( (product_type, region), (product_type), () );
说明：结果会包含「按类型+区域」、「仅按类型」、「全部合计」三类行；COALESCE 把空值转为 'ALL'，让报表更直观；注意字段顺序和括号层级影响分组逻辑。
不复杂但容易忽略：加索引（尤其在 WHERE 和 GROUP BY 字段上）、避免在 WHERE 中对字段用函数（如 WHERE YEAR(created_at)=2024 会失效索引，应改用范围查询）、大表统计前先 EXPLAIN 看执行计划。
