liblibai平台提供五种在线图像生成方式：一、webui文生图，中文提示自动翻译出图；二、comfyui节点流，支持自定义控制与多模型协同；三、kontext图生图，精准响应局部语义修改；四、z-image-turbo极速通道，5秒内出图；五、海螺2.3图生视频，可导出高清关键帧。
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如果您已注册并登录LiblibAI平台，但尚未掌握如何在线调用模型生成图像，则可能是由于界面功能模块不熟悉或参数配置未到位。以下是完成在线生图的多种设置方法：
一、使用WebUI模式文生图
该方式适用于快速输入中文提示词并即时出图，无需本地环境，全部在网页端完成。系统自动将中文提示词翻译为英文，并匹配适配模型。
1、访问 https://www.liblib.art/ 并登录账号。
2、点击首页顶部导航栏的 “创作”，进入模型选择页。
3、在 “CHECKPOINT” 区域下拉选择一个已启用的SD模型，例如 Seedream 4.0 或 F.1 Kontext。
4、切换至 “文生图” 模式（默认即为此模式）。
5、在提示词输入框中输入中文描述，如 “国风少女，水墨背景，手持油纸伞，春日江南”，系统将自动翻译并优化。
6、调整下方参数：采样步数设为 30，CFG Scale设为 7，分辨率建议选 1024×1024。
7、点击 “开始生成” 按钮，等待约10–20秒后查看结果图。
二、使用ComfyUI节点流图生图
该方式提供高度可控的图像生成流程，支持自定义节点连接、ControlNet控制、多模型协同等进阶操作，所有计算均在LiblibAI云端完成。
1、在创作页点击 “ComfyUI” 标签，进入可视化工作区。
2、点击左上角 “新建流程”，选择预设模板如 “ComfyUI文生图基础流程”。
3、双击 “CheckpointLoaderSimple” 节点，在弹出窗口中选择已加载的模型，例如 Qwen-Image。
4、在 “CLIPTextEncode” 节点中分别填入正向提示词与负向提示词，支持中文直输。
5、连接节点顺序为：模型加载 → 文本编码 → 采样器 → VAE解码 → 图像输出。
6、点击右上角 “队列 Prompt”，系统自动提交至云端GPU队列。
7、状态栏显示 “Running” 后，约15–30秒生成图像并自动展示在右侧预览区。
三、通过Kontext模型实现高语义图生图
Kontext是LiblibAI专为中文语义理解优化的图生图模型，能精准响应局部修改指令，适合基于参考图进行风格迁移或主体重绘。
1、在创作页顶部 CHECKPOINT 区域选择 F.1 Kontext 模型。
2、切换模式为 “图生图”。
3、点击 “上传图片” 按钮，导入一张清晰主体图（建议分辨率不低于512×512）。
4、在提示词框中输入具体指令，例如 “将人物服装替换为宋代褙子，背景改为汴京街景”。
5、开启 “重绘幅度” 滑块至 0.65，确保结构保留同时内容更新。
6、勾选 “启用ControlNet”，并在下拉菜单中选择 “openpose” 以锁定人体姿态。
7、点击 “开始生图”，生成结果将保持原始构图逻辑并响应语义指令。
四、启用Z-Image-Turbo极速模型通道
Z-Image-Turbo是LiblibAI集成的轻量级高速出图模型，专为低延迟响应设计，适合批量测试提示词或快速原型验证。
1、在创作页点击右上角 “模型市场”，搜索并安装 Z-Image-Turbo 模型。
2、返回创作页，在 CHECKPOINT 下拉列表中找到并选中该模型。
3、确认当前为 “文生图” 模式，且提示词输入框处于激活状态。
4、输入极简提示词，例如 “赛博朋克猫，霓虹光效，8k”，避免复杂长句。
5、将采样器切换为 DPM++ 2M Karras，步数设为 15，CFG Scale设为 5。
6、关闭 “高清修复” 选项，以换取最短生成时间。
7、点击 “开始生成”，通常 5秒内 即可返回首张结果图。
五、调用海螺2.3模型进行图生视频联动出图
当需为静态图扩展动态表达时，可借助海螺2.3模型将单张图像转化为3秒短视频，同时反向提取高质量关键帧图像。
1、在创作页切换至 “图生视频” 功能区。
2、上传一张作为视频起始帧的图像，要求主体居中、光照均匀、无严重遮挡。
3、在提示词框中输入运动指令，例如 “镜头缓慢推进，花瓣随风飘落”。
4、选择模型为 海螺2.3，帧率设为 24fps，时长固定为 3秒。
5、点击 “生成视频”，等待约40–60秒完成渲染。
6、视频生成后，点击播放器下方的 “导出关键帧” 按钮。
7、系统自动截取第12帧（即1.5秒处）图像，以 PNG格式 提供高清静帧下载链接。
