需配置R运行环境、安装R扩展、设置R路径、用R Markdown整合分析与可视化、启用交互式终端。具体包括：装R及验证；装R和R LSP扩展；设r.rpath；写analysis.Rmd并Knit；开R终端、设quartz、Cmd+Enter绘图、View查数据。
如果您希望在vscode中高效进行r语言的统计分析与可视化工作，则需要正确配置r运行环境、安装必要扩展并设置合适的代码执行方式。以下是实现该目标的具体步骤：
本文运行环境：MacBook Air，macOS Sequoia。
一、安装R和RStudio Server（可选）基础环境
VSCode本身不内置R解释器，必须依赖系统已安装的R引擎来执行代码。同时，RStudio Server并非必需，但其配套的R包管理机制和调试能力可增强VSCode中R开发的稳定性。
1、访问https://cran.r-project.org/，下载并安装最新版R for macOS。
2、打开终端，输入R --version验证安装是否成功，确认输出包含R版本号。
3、若需支持shiny应用本地预览或更复杂调试，可额外安装RStudio Server Desktop版，并确保其R路径与系统R一致。
二、安装VSCode R扩展套件
R扩展为VSCode提供语法高亮、代码补全、对象浏览器、R Markdown支持及交互式控制台等功能，是R语言开发的核心支撑。
1、在VSCode中点击左侧活动栏的扩展图标（或按Cmd+Shift+X）。
2、搜索并安装R扩展（作者：REditorSupport）。
3、安装完成后重启VSCode，确保状态栏右下角出现R图标并显示当前R版本。
4、可选：安装R LSP Client以启用语言服务器协议支持，提升自动补全响应速度与错误检测精度。
三、配置R解释器路径
VSCode需明确知道R可执行文件的位置，否则无法启动R会话或运行脚本。该路径因安装方式不同而异，常见位置包括/usr/local/bin/R或/opt/homebrew/bin/R。
1、在终端中执行which R，复制输出的完整路径。
2、在VSCode中按下Cmd+, 打开设置，搜索r.rpath。
MATLAB（矩阵实验室）是MATrix LABoratory的缩写，是一款由美国The MathWorks公司出品的商业数学软件。MATLAB是一种用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境。除了矩阵运算、绘制函数/数据图像等常用功能外，MATLAB还可以用来创建用户界面及与调用其它语言（包括C，C++和FORTRAN）编写的程序。MATLAB基础知识；命令窗口是用户与MATLAB进行交互作业的主要场所，用户输入的MATLAB交互命令均在命令窗口执行。 感兴趣的朋友可以
3、点击“编辑 in settings.json”，在JSON中添加键值对："r.rpath": "/opt/homebrew/bin/R"（路径需替换为上一步获取的实际路径）。
四、使用R Markdown进行统计分析与可视化整合
R Markdown允许将R代码、统计结果、图表与说明文字无缝融合，生成PDF、HTML或Word报告，是统计分析工作流的关键载体。
1、在VSCode中新建文件，保存为analysis.Rmd。
2、在文档顶部插入YAML元数据块，例如：---\ntitle: "统计分析报告"\noutput: html_document\n---。
3、插入R代码块，使用```{r}开头，例如绘制直方图：```{r}\nhist(rnorm(1000), main = "正态分布样本")\n```。
4、按下Cmd+Shift+P，输入并选择R: Knit，生成含图表的HTML输出。
五、启用R交互式终端与实时绘图
VSCode的R扩展支持内联绘图与变量查看，使探索性数据分析更加直观。需确保图形设备配置兼容macOS Quartz。
1、按下Cmd+Shift+P，输入并选择R: Create R Terminal，启动专用R终端。
2、在终端中运行options(bitmapType='quartz')，确保后续plot()调用能正确渲染。
3、选中一段R代码（如plot(1:10)），按下Cmd+Enter，图形将在右侧R Plot面板中即时显示。
4、在R终端中输入View(mtcars)，可在VSCode内置表格视图中查看数据框结构。
