VSCode 中为不同项目配置独立终端环境，需结合工作区 settings.json 设置终端 profile、项目级启动脚本（如 activate.sh/.envrc/activate.ps1）及工具链（nvm/direnv/pyenv），实现 Node.js 版本、Python 环境、PATH 等按项目自动加载与隔离。
在 VSCode 中为不同项目配置不同的终端环境，核心是利用工作区（workspace）级别的设置和终端启动脚本的组合，避免全局污染，实现按项目自动切换 Node.js 版本、Python 环境、PATH 或其他 shell 变量。
用 .vscode/settings.json 设置工作区终端默认 Shell 和参数
每个项目根目录下创建 .vscode/settings.json，可单独指定终端行为：
-
"terminal.integrated.defaultProfile.linux"（或osx/windows）指定默认 shell，比如"zsh"或"bash" -
"terminal.integrated.profiles.linux"可定义自定义终端配置，例如启动带特定环境的 bash：
{
"terminal.integrated.profiles.linux": {
"MyProject Bash": {
"path": "bash",
"args": ["-c", "source ~/myproject/env.sh && exec bash"]
}
},
"terminal.integrated.defaultProfile.linux": "MyProject Bash"
}
这样每次打开该工作区，新终端就会自动加载 env.sh（可用来设置 NODE_ENV、切换 nvm 版本、激活 venv 等）。
用 shell 启动脚本 按项目注入环境变量
VSCode 终端继承系统 shell 的初始化逻辑，但不会自动执行项目级的 .env 或 .bashrc。解决办法是在项目中放一个启动脚本（如 .vscode/activate.sh），并在终端 profile 中调用它：
- 脚本里可写：
nvm use 18.17.0 && python -m venv .venv && source .venv/bin/activate - 确保脚本有执行权限：
chmod +x .vscode/activate.sh - 在
settings.json的 profile args 中引用："args": ["-i", "-c", "source .vscode/activate.sh && exec bash"]
-i 表示交互式 shell，保证能读取 ~/.bashrc；exec bash 替换当前进程，避免退出后终端关闭。
配合 direnv 实现静默自动加载（推荐 macOS/Linux）
direnv 是更优雅的方案：当进入项目目录时，自动加载 .envrc 并导出变量，离开时自动清理。VSCode 终端只要基于 shell 启动，就能感知到。
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- 安装 direnv 并 hook 到你的 shell（如在
~/.zshrc加eval "$(direnv hook zsh)"） - 项目根目录建
.envrc，内容如：use nvm 16.20.2 layout python3 export MY_API_KEY="dev-key"
- 首次运行需手动
direnv allow授权
VSCode 新开终端即生效，无需改 settings.json，且对命令行和其他编辑器也通用。
Windows 用户可用 PowerShell 脚本 + 终端 Profile
在 Windows 上，可借助 .vscode/activate.ps1 配合 PowerShell profile：
- 启用本地脚本执行：
Set-ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser - 在
settings.json中配置：
"terminal.integrated.profiles.windows": {
"My Project PS": {
"source": "PowerShell",
"args": ["-ExecutionPolicy", "Bypass", "-NoExit", "-Command", ". .vscode\\activate.ps1"]
}
}
脚本内可调用 nvm use、py -3 -m venv .venv、Set-Item Env:REACT_APP_ENV "staging" 等。
基本上就这些。关键不是“换个终端”，而是让终端启动时精准加载项目所需的上下文——用好 workspace 设置 + 启动脚本 + 工具链（如 direnv/nvm/pyenv），就能干净利落地隔离各项目的运行环境。
