GROUP BY用于按字段分组并配合聚合函数生成汇总结果，非聚合字段必须全部出现在GROUP BY中，HAVING用于过滤分组后结果，WHERE不能使用聚合函数。
在 MySQL 中，GROUP BY 用于将查询结果按一个或多个字段进行分组，配合聚合函数（如 COUNT、SUM、AVG、MAX、MIN）实现分组统计。它不是简单地“去重”，而是为每一组生成一行汇总结果。
基本语法结构
最常用的写法是：
- SELECT 后跟分组字段和聚合函数（如 COUNT(*)、SUM(price)）
- FROM 指定数据表
- GROUP BY 后列出所有非聚合字段（即 SELECT 中未用聚合函数包裹的列）
- 可选：HAVING 对分组后的结果进行筛选（WHERE 是对原始行筛选，HAVING 是对分组后结果筛选）
示例：统计每个部门的人数
SELECT dept, COUNT(*) AS emp_count FROM employees GROUP BY dept;GROUP BY 多字段分组
当需要按多个维度组合统计时，直接在 GROUP BY 后用逗号分隔字段。
例如：统计每个部门、每个性别的员工人数
SELECT dept, gender, COUNT(*) FROM employees GROUP BY dept, gender;注意：SELECT 中出现的非聚合字段（dept、gender）必须全部出现在 GROUP BY 子句中，否则 MySQL 8.0+ 默认报错（严格模式下）。
HAVING 过滤分组结果
WHERE 无法使用聚合函数，而 HAVING 可以。比如只显示员工数超过 5 人的部门：
SELECT dept, COUNT(*) AS cnt FROM employees GROUP BY dept HAVING cnt > 5;常见错误：把条件写成 WHERE COUNT(*) > 5 —— 这会报错，因为 WHERE 执行在分组前，COUNT 尚未计算。
与 ORDER BY 和 LIMIT 配合使用
分组后常需排序或取 Top N。ORDER BY 可基于聚合结果，LIMIT 放在最后：
SELECT dept, AVG(salary) AS avg_sal FROM employees GROUP BY dept ORDER BY avg_sal DESC LIMIT 3;这条语句查出平均薪资最高的 3 个部门及其均值。
