Go 语言 testing 包支持内存基准测试，需调用 b.ReportAllocs() 启用堆内存分配统计，否则输出缺失 B/op 和 allocs/op 两列。
Go 语言自带的 testing 包支持内存基准测试（memory benchmark），能精确统计函数执行过程中的堆内存分配次数和字节数，是定位内存热点、优化 GC 压力的关键手段。
启用内存基准测试
在基准测试函数中调用 b.ReportAllocs()，即可开启内存统计。该调用必须在 b.ResetTimer() 之前或之后（但通常放在开头），它不会影响计时，只启用分配计数器。
- 不加此行，
go test -bench输出中将缺失B/op和allocs/op两列 - 示例写法：
func BenchmarkParseJSON(b *testing.B) { b.ReportAllocs() // 关键：开启内存统计 b.ResetTimer() for i := 0; i < b.N; i++ { parseData() // 被测逻辑 } }
运行并解读结果
使用标准命令运行：
go test -bench=BenchmarkParseJSON -benchmem
输出类似：
立即学习“go语言免费学习笔记（深入）”；
BenchmarkParseJSON-8 1000000 1241245 ns/op 320 B/op 8 allocs/op
-
320 B/op：每次调用平均分配 320 字节堆内存 -
8 allocs/op：每次调用触发 8 次堆内存分配（如make、new、切片扩容、字符串转字节等） - 数值越低，说明内存开销越小，GC 压力越轻
定位高分配源头
仅看总量不够，需结合 pprof 查分配栈：
- 在测试中添加
runtime.GC()避免前序干扰（可选） - 用
-cpuprofile或-memprofile生成 profile 文件：go test -bench=BenchmarkParseJSON -benchmem -memprofile=mem.out
- 分析：
go tool pprof mem.out (pprof) top (pprof) web
可直观看到哪些函数/行号分配最多 - 重点关注：未复用的切片
make([]T, n)、频繁fmt.Sprintf、闭包捕获大对象、无意识的值拷贝（如结构体过大传参）
常见优化方向
- 用
sync.Pool复用临时对象（如缓冲区、解析器实例） - 预估容量创建切片：
make([]int, 0, expectedCap)避免多次扩容 - 用
strings.Builder替代+或fmt.Sprintf拼接字符串 - 避免在循环内构造闭包或分配新函数值
- 对小结构体，考虑传指针而非值（但需权衡逃逸分析结果）
