固定线程池适合数量稳定、耗时适中、无明显阻塞风险的CPU密集型或轻量级I/O任务；不适合长阻塞、响应差异大或需动态伸缩场景，推荐手动构造ThreadPoolExecutor并配置有界队列与合理拒绝策略。
固定线程池（Executors.newFixedThreadPool(n)）适合执行**数量稳定、耗时适中、无明显阻塞风险**的 CPU 密集型或轻量级 I/O 任务。它不适合处理大量长阻塞、响应时间差异极大或需动态伸缩的场景。
适合的任务类型
CPU 密集型计算任务：如图像处理、数据加密、批量数值计算等。线程数通常设为 CPU 核心数（或核心数+1），避免过多线程导致上下文切换开销。
稳定并发的业务请求处理：例如内部服务间固定频率的定时同步、日志批量落库、消息队列消费者（消息量可预期且处理逻辑较轻）。
资源受限的可控批处理：比如一次最多处理 100 个文件解析，每个解析耗时 200–500ms，且不会因外部依赖（如慢接口、锁竞争）长时间阻塞。
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不推荐使用的典型场景
含远程调用或数据库查询的高延迟任务：一个线程可能因网络超时（如 5s+）被长期占用，导致其他任务排队，整体吞吐骤降。
任务执行时间波动极大：有的任务几毫秒完成，有的要数分钟，短任务会被长任务“卡住”，无法及时响应。
突发流量场景：固定大小无法扩容，高峰时任务持续积压在队列中，可能 OOM 或严重延迟。
需要任务优先级或定制拒绝策略的业务：固定线程池默认使用 AbortPolicy 和无界队列，异常情况不易控制。
使用时的关键建议
显式指定 ThreadFactory：便于识别线程来源，方便排查问题。例如命名线程为 "file-parser-pool-%d"。
慎用默认的无界 LinkedBlockingQueue：若任务提交速率持续高于处理速率，队列会无限增长，最终引发内存溢出。建议配合有界队列 + 合理拒绝策略（如 CallerRunsPolicy）。
避免直接使用 Executors 工厂方法创建：推荐用 ThreadPoolExecutor 构造器手动创建，明确控制核心线程数、最大线程数（与核心一致）、队列容量、拒绝策略等参数。
记得调用 shutdown() / shutdownNow()：尤其在应用生命周期管理中，防止线程池长期持有线程导致 JVM 无法退出。
替代方案参考
不确定负载时选 CachedThreadPool？ 不推荐——它会无限创建线程，极端情况下可能耗尽系统资源。更稳妥的是用 ScheduledThreadPool 或基于 ThreadPoolExecutor 实现带监控的弹性池。
IO 密集型 + 高并发？ 考虑 newWorkStealingPool()（ForkJoinPool）或结合异步 I/O（如 Netty、CompletableFuture + 自定义线程池）。
微服务/云环境？ 推荐接入线程池指标（如 Micrometer + Prometheus），实时观察活跃线程、队列长度、拒绝数，再动态调整配置。
