SQL中CASE WHEN是实现条件判断的核心语法，分简单CASE（直接匹配字段值）和搜索CASE（使用布尔表达式），后者更常用；按顺序逐条判断，遇首个TRUE即返回结果，THEN后类型宜一致，ELSE用于兜底防NULL。
SQL 中的 CASE WHEN 是实现条件判断的核心语法，类似编程语言里的 if-else，用于在查询中动态生成字段值、分类汇总、数据清洗等场景。它有两种写法：简单 CASE 和搜索 CASE，日常用得最多、最灵活的是后者（即带布尔表达式的 CASE WHEN ... THEN ... END）。
基础语法结构（搜索 CASE）
这是最常用、最推荐掌握的形式：
CASE WHEN 条件1 THEN 结果1 WHEN 条件2 THEN 结果2 WHEN 条件3 THEN 结果3 ELSE 默认结果 -- 可选，不写则为 NULL END AS 别名
注意：
• 条件按顺序从上到下逐条判断，**遇到第一个为 TRUE 的条件就返回对应结果，后续不再执行**；
• 所有 THEN 后的结果数据类型最好一致（如都是字符串或都是数字），否则数据库可能隐式转换或报错；
• ELSE 很重要——没匹配到任何 WHEN 时，它兜底，避免字段出现 NULL（尤其做统计或导出时）。
实际业务场景示例
假设有一张订单表 orders，含字段：order_id、amount、status（'paid'/'shipped'/'cancelled'）、created_at：
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按金额分档标记客户等级：
CASE WHEN amount >= 5000 THEN 'VIP' WHEN amount >= 1000 THEN 'Gold' WHEN amount > 0 THEN 'Normal' ELSE 'Invalid' END AS customer_tier
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将状态码转为中文描述，并统一空/异常值：
CASE status WHEN 'paid' THEN '已支付' WHEN 'shipped' THEN '已发货' WHEN 'cancelled' THEN '已取消' ELSE '状态未知' END AS status_desc
（这是「简单 CASE」写法，适用于直接匹配某字段的离散值） -
组合条件 + 时间逻辑（判断是否逾期）：
CASE WHEN status = 'shipped' AND created_at < DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 7 DAY) THEN '超时未签收' WHEN status = 'paid' AND created_at < DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 3 DAY) THEN '待发货超时' ELSE '处理中' END AS process_alert
嵌套 CASE 和常见避坑点
CASE 表达式可嵌套，但建议控制深度（一般不超过 2 层），否则可读性骤降。更推荐拆成子查询或 CTE。
- ❌ 错误：WHERE 中直接写 CASE 判断（语法错误）
WHERE CASE WHEN amount > 100 THEN 'high' END = 'high'→ 应改用标准布尔表达式：WHERE amount > 100 - ✅ 正确：CASE 只用于 SELECT、ORDER BY、GROUP BY（部分数据库支持）、HAVING 中的表达式位置
- ⚠️ 注意 NULL 比较：
status = NULL永远为 FALSE，要用status IS NULL；CASE 中也一样，判空请用WHEN status IS NULL THEN ... - ? 小技巧：在 ORDER BY 中用 CASE 实现自定义排序，比如把 'cancelled' 排最后：
ORDER BY CASE status WHEN 'paid' THEN 1 WHEN 'shipped' THEN 2 ELSE 3 END
MySQL / PostgreSQL / SQL Server 都支持，写法基本一致
只有细微差异：
• PostgreSQL 支持 CASE WHEN ... THEN ... ELSE ... END 作为函数直接调用（如 (CASE WHEN x>0 THEN 1 ELSE 0 END)::BOOLEAN）；
• SQL Server 允许在 UPDATE 的 SET 子句中直接用 CASE 赋值；
• 所有主流数据库都支持在聚合函数内使用，例如：
COUNT(CASE WHEN status = 'paid' THEN 1 END) AS paid_count
（这种写法比 WHERE 过滤更灵活，适合多维度统计）
