用C++从零实现简单关系型数据库，核心是表结构（类封装字段/行）、文本文件持久化（CSV格式）、基础SQL查询（SELECT WHERE）、可选索引与事务，全程标准库实现，重在理解关系模型本质。
用C++从零实现一个“简单的关系型数据库”，核心不是复刻 MySQL，而是理解关系模型的关键要素：表结构、行存储、SQL-like 查询（哪怕只支持 SELECT WHERE）、索引加速（可选）、事务与持久化。它完全可以基于标准 C++ 和文件 I/O 完成，无需第三方库——重点在于设计清晰、代码可控、便于调试和扩展。
一、定义表结构：用类模拟“Schema”
每张表对应一个 C++ 类，封装字段名、类型、数据行容器。不追求动态类型，用 std::variant 或统一用 std::string 存储所有值（简化起见，推荐后者）。
例如：Student 表含 id（int）、name（string）、score（float），可定义为：
- 一个
std::vector<:vector>>存所有行（每行是字符串向量） - 一个
std::vector<:string>存列名（如{"id", "name", "score"}） - 一个
std::vector<:string>存列类型标识（如{"INT", "TEXT", "REAL"}），用于后续类型检查或转换
二、序列化到文件：文本格式 + 简单协议
不用二进制，用纯文本更易调试。推荐 CSV 风格，但需处理逗号/换行转义（简单做法：双引号包裹字段，内部双引号写成两个）。
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文件结构示例（student.tbl）：
"1","Alice","95.5"
"2","Bob","87.0"
读取时按行分割，跳过首行（表头），再用 CSV 解析器（自己写 20 行以内）拆出字段；写入时反向操作即可。
关键点：
- 每次增删改后调用
save_to_file()—— 暂不考虑缓存或 WAL - 用
std::ofstream写入，std::ifstream读取，注意打开模式（std::ios::out | std::ios::trunc写，std::ios::in读） - 加简单错误检查：文件是否存在、是否可写、解析是否越界
三、支持基础查询：手写解析器 + 行过滤
不实现完整 SQL 解析器，先支持形如 SELECT * FROM student WHERE score > 85 的子集。
步骤：
- 用空格切分命令，识别关键词（SELECT / FROM / WHERE）
- 提取表名（
student），加载对应表对象 - 解析 WHERE 条件：找列名（
score）、比较符（>）、值（85），转成std::function过滤器 - 遍历内存中的行，对每行提取对应列的字符串，用
std::stof等转为目标类型后比较
提示：WHERE 只支持单条件；多条件（AND）可后续扩展为组合 lambda。
四、进阶但实用的小功能
让项目真正“可用”，加这几个点就明显不同：
-
主键约束：插入前检查
id是否重复（遍历已有行），失败则报错 -
内存缓存：表首次访问时加载进内存，后续操作不反复 IO；修改后标记“dirty”，
save()时才刷盘 -
简单索引：为某列建
std::map<:string std::vector>>（值 → 行号列表），WHERE 查找提速 -
命令行交互：用
while (std::getline(std::cin, line))做 REPL，支持.tables、.schema student等元命令
基本上就这些。不复杂但容易忽略：做好错误提示（比如 WHERE 列不存在时明确报错）、统一编码（全用 UTF-8）、避免裸 new/delete（全用栈对象或智能指针）。写完你会发现，数据库原理一下子落地了——它就是带结构的文件 + 带逻辑的内存操作。
