SQL字符串处理关键在于正确使用函数、避免隐式转换和运行时计算；最需警惕的是WHERE或JOIN中对字段用函数导致索引失效，如应改UPPER(address) LIKE '北京%'为address LIKE '北京%'等保持索引可用。
SQL字符串处理不是单纯拼接或截取，关键在于用对函数、避开隐式转换、减少运行时计算。很多性能问题其实出在WHERE或JOIN条件里对字段做了函数操作，导致索引失效——这是最常被忽略也最影响效率的一点。
避免在WHERE条件中对列使用函数
比如想查“以‘北京’开头的地址”，别写：
WHERE UPPER(address) LIKE '北京%'
这样address字段上的索引基本作废。应改为：
WHERE address LIKE '北京%' OR address LIKE 'beijing%' （若业务允许大小写明确）
或统一存储为小写+查询时小写匹配，保持索引可用。
善用CASE WHEN替代多层嵌套IF/COALESCE
需要按规则归类字符串时，CASE比层层COALESCE更清晰高效：
CASE WHEN LENGTH(trim(name)) = 0 THEN '未知'
WHEN name LIKE '%有限公司%' THEN '企业'
ELSE '个人' END
注意：提前trim()再判断长度，避免空格干扰；LIKE模式尽量前置固定字符，利于优化器估算。
批量替换优先用TRANSLATE或正则（如支持）
要清除电话中的括号、短横、空格：
– PostgreSQL/Oracle可用 TRANSLATE(phone, '()- ', '')
– MySQL 8.0+ 可用 REGEXP_REPLACE(phone, '[\\(\\)\\-\\s]', '')
比多次REPLACE嵌套快得多，也更易读。但注意正则在大数据量下仍比TRANSLATE慢，优先选前者。
连接字符串时注意NULL陷阱
CONCAT('A', NULL, 'C') → 'AC'（MySQL），但 || 在Oracle/PostgreSQL中遇到NULL直接得NULL。
稳妥写法：
CONCAT(COALESCE(first_name, ''), ' ', COALESCE(last_name, ''))
或用字符串拼接符配合COALESCE：
COALESCE(first_name, '') || ' ' || COALESCE(last_name, '')
基本上就这些。不复杂，但容易忽略——尤其函数放WHERE里那条，一不小心就让千万级查询从0.1秒变30秒。
