Python的zip()函数将多个可迭代对象对应元素打包为元组，返回惰性迭代器；遇最短序列即停止；支持解包还原、与itertools.zip_longest配合处理不等长序列，并常用于构建字典、并行遍历等场景。
Python的zip()函数用来将多个可迭代对象的对应元素“打包”成一个个元组，是处理并行序列最简洁、高效的方式之一。它不修改原数据，返回一个惰性迭代器（Python 3中），适合内存敏感场景。
基础用法：两个列表配对
最常见的是把两个等长列表按位置组合：
例如：
names = ['Alice', 'Bob', 'Charlie']
ages = [25, 30, 35]
zipped = zip(names, ages)
print(list(zipped))
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输出：[('Alice', 25), ('Bob', 30), ('Charlie', 35)]
注意：zip()遇到最短序列结束就停止——这是它的默认行为，不是bug，而是设计选择。
解包还原：用*号“拆开”zip结果
已压缩的数据可以反向解包，常用于矩阵转置或恢复原始结构：
data = [('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)]
letters, numbers = zip(*data)
print(letters) # ('a', 'b', 'c')
print(numbers) # (1, 2, 3)
这里的*把data作为参数列表传给zip()，相当于zip(('a',1), ('b',2), ('c',3))，从而实现“列转行”。
处理不等长序列：用itertools.zip_longest补位
如果需要补齐较短序列（比如填None或自定义值），zip()本身做不到，但标准库提供了替代方案：
from itertools import zip_longest
a = [1, 2]
b = ['x', 'y', 'z', 'w']
result = list(zip_longest(a, b, fillvalue='?'))
# 输出：[(1, 'x'), (2, 'y'), ('?', 'z'), ('?', 'w')]
记住：zip()只取交集，zip_longest()才管并集。
实战小技巧：构建字典、并行遍历、批量赋值
zip()常和其他操作连用，提升代码可读性：
- 快速建字典：
dict(zip(keys, values)) - 并行for循环：
for x, y in zip(list_a, list_b): print(x, y) - 批量解包赋值：
first, second = zip(*pairs)（提取二维数据的第1列和第2列）
只要逻辑上是“按位置一一对应”，zip()几乎都是首选工具，比写索引循环更安全、更Pythonic。
