Kafka可正常收发XML消息，关键在序列化与反序列化：发送端用StringSerializer将规范XML字符串（UTF-8编码）发送；接收端用StringDeserializer获取字符串后，再用Jackson XML等解析为对象；需统一编码、注意字符转义、避免超大消息。
Kafka本身不关心消息内容格式，XML消息可以像字符串或字节数组一样正常收发，关键在于序列化与反序列化环节的正确处理。
发送端：把XML转成String或byte[]再发
推荐使用 StringSerializer，前提是XML内容不含非法控制字符且编码统一（如UTF-8）：
- 构造XML字符串时确保格式规范，例如用
123 张三 - 在
application.yml中配置生产者序列化器：
spring.kafka.producer.value-serializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer - 调用
kafkaTemplate.send(topic, xmlString)即可，无需额外编码转换
接收端：按String接收后解析XML
消费者同样用 StringDeserializer，拿到字符串后再用标准XML解析器处理：
- 配置项：
spring.kafka.consumer.value-deserializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer - 在
@KafkaListener方法中直接接收String类型参数 - 用
DocumentBuilder、JAXB或Jackson XML Module解析字符串为对象，例如：
JacksonXmlModule module = new JacksonXmlModule();
XmlMapper mapper = new XmlMapper(module);
User user = mapper.readValue(xmlString, User.class);
注意事项：避免常见坑
XML消息虽简单，但几个细节容易出错：
- 编码必须一致：生产端写入和消费端读取都用 UTF-8，否则中文变乱码
- 不要手动base64或gzip封装：除非业务强制要求，否则增加复杂度且无必要
-
注意特殊字符转义：如
&要写成&，否则XML解析失败 - 大XML慎用：单条消息建议不超过1MB（Kafka默认限制），超长需分片或存OSS后传URL
进阶：用自定义序列化器统一处理XML
若项目中XML消息频繁出现，可封装复用逻辑：
- 实现
Serializer和Deserializer - 内部用
XmlMapper完成对象 ↔ XML字符串 ↔ byte[] 的双向转换 - 注册到
ProducerFactory/ConsumerFactory中，后续直接发送/接收对象
