推荐使用 CsvHelper 库解析 CSV 文件，因其支持泛型映射、自动处理转义和多行字段；次选 Microsoft.Data.DataSetExtensions（转 DataTable）；仅在格式绝对规范且无法引入第三方库时才用 string.Split 手动解析。
直接用 StreamReader 逐行读取再手动分割字符串，看似简单，但遇到带逗号、换行或引号的字段时很容易出错。推荐用成熟库处理，兼顾健壮性和开发效率。
用 CsvHelper（最推荐）
功能完整、支持泛型映射、自动处理转义和多行字段，是 .NET 生态中最主流的 CSV 解析方案。
- 安装 NuGet 包：
CsvHelper - 基础读取示例（映射到类）：
using (var reader = new StreamReader("data.csv"))
using (var csv = new CsvReader(reader, CultureInfo.InvariantCulture))
{
var records = csv.GetRecords(); // Person 是你定义的类
foreach (var p in records)
{
Console.WriteLine($"{p.Name}, {p.Age}");
}
}
支持自定义列名映射、类型转换、跳过空行等，文档清晰，适合绝大多数业务场景。
用 Microsoft.Data.DataSetExtensions（轻量备用）
如果项目已引用 System.Data，且只需快速转成 DataTable，这个扩展方法很顺手。
- 安装 NuGet：
System.Data.DataSetExtensions - 代码简洁：
var dt = new DataTable();
using (var reader = new StreamReader("data.csv"))
using (var csv = new CsvReader(reader, true)) // 第二个参数表示有列头
{
dt.Load(csv);
}
适合做临时数据展示或简单ETL，不推荐用于强类型业务逻辑。
手动解析（仅限极简场景）
若项目不能引入第三方库，且 CSV 格式绝对规范（无引号、无换行、无嵌套逗号），可用 string.Split 快速处理。
- 注意：必须指定
StringSplitOptions.None防止空字段丢失 - 示例：
var lines = File.ReadAllLines("data.csv");
foreach (var line in lines)
{
var fields = line.Split(',', StringSplitOptions.None);
Console.WriteLine($"ID: {fields[0]}, Name: {fields[1]}");
}
这种写法脆弱，一旦数据含半角逗号或双引号就崩，仅建议用于测试或日志类固定格式文本。
基本上就这些。CsvHelper 覆盖 95% 的需求，其余情况按约束选方案，不复杂但容易忽略格式细节。
