SQL字符串处理遵循“定位—提取—转换—拼接—校验”五步闭环逻辑。定位用CHARINDEX/INSTR等找位置；提取用SUBSTRING截取；转换用UPPER/REPLACE等清洗；拼接用CONCAT避免NULL；校验用LEN、LIKE等确保有效性。
SQL字符串处理不是零散函数堆砌，而是围绕“定位—提取—转换—拼接—校验”五步闭环展开的系统性操作。掌握这个逻辑框架，比死记函数更能应对复杂业务场景。
定位：先搞清目标字符在哪
所有字符串操作的前提是准确找到目标位置。SQL里最常用的是CHARINDEX（SQL Server）、INSTR（MySQL/Oracle）或POSITION（PostgreSQL）。它们返回子串首次出现的起始索引（注意：SQL Server从1开始，不是0）。
- 查邮箱中@符号的位置：
CHARINDEX('@', email) - 找第二个“-”的位置（需嵌套）：
CHARINDEX('-', email, CHARINDEX('-', email) + 1) - 若没找到，这些函数统一返回0（不是NULL），判断时用
> 0而非IS NOT NULL
提取：按需切出有效片段
定位之后，用SUBSTRING（或SUBSTR）截取内容。关键在三个参数：原字符串、起始位置、长度。长度不能为负，超长会自动截断到末尾。
- 取用户名（@前部分）：
SUBSTRING(email, 1, CHARINDEX('@', email) - 1) - 取域名（@后到第一个点）：
SUBSTRING(email, CHARINDEX('@', email) + 1, CHARINDEX('.', email, CHARINDEX('@', email)) - CHARINDEX('@', email) - 1) - 安全写法：加CASE WHEN防异常，比如
CASE WHEN CHARINDEX('@', email) > 0 THEN ... ELSE NULL END
转换：大小写、空格、特殊字符一步到位
清洗和标准化常靠这几个函数组合：UPPER/LOWER做大小写，LTRIM/RTRIM/TRIM去空格，REPLACE做批量替换。注意TRIM只在较新版本支持（SQL Server 2017+，MySQL 8.0+），旧版仍需LTRIM(RTRIM())。
- 统一转小写并去首尾空格：
LOWER(LTRIM(RTRIM(name))) - 把中文顿号、英文逗号都换成英文逗号：
REPLACE(REPLACE(descr, '、', ','), '，', ',') - 删掉所有空格（含中间）：
REPLACE(full_name, ' ', '')，但慎用——可能误伤人名中的空格
拼接与校验：让结果可靠又可读
拼接多用+（SQL Server）或CONCAT（通用）。CONCAT优势在于自动把NULL转为空字符串，避免整个结果变NULL；而+遇到NULL直接得NULL。校验则常用LEN（长度）、ISNUMERIC（粗筛数字）、或正则（如SQL Server 2022+的STRING_SPLIT配合模式匹配）。
- 生成标准编号：
CONCAT('ORD-', YEAR(create_time), '-', RIGHT('000' + CAST(id AS VARCHAR), 4)) - 检查手机号是否11位纯数字：
LEN(mobile) = 11 AND mobile NOT LIKE '%[^0-9]%' - 拆分逗号列表并逐条处理（SQL Server）：
SELECT value FROM STRING_SPLIT(tags, ',') WHERE RTRIM(value) != ''
基本上就这些。字符串处理不复杂，但容易忽略边界情况——比如空值、无分隔符、嵌套层级深。按“定位→提取→转换→拼接→校验”顺序推演一遍，多数问题自然浮现解法。
