企业级任务流引擎核心是将业务逻辑拆解为可复用、可配置、可监控的原子节点，并通过有向图编排执行；需自主设计节点抽象、上下文传递、状态管理与异常恢复机制，定义统一Node/Context/NodeResult接口，支持ServiceNode、HttpNode、ScriptNode、DecisionNode、WaitNode等多类型节点及动态路由，流程定义与运行时隔离，强调幂等性、可观测性与运维支撑。
任务流引擎的核心是节点与流程编排
企业级任务流引擎本质是把业务逻辑拆解成可复用、可配置、可监控的原子节点，再通过有向图方式串联执行。Java中不依赖Spring Batch或XXL-JOB等调度框架时，需自主设计节点抽象、上下文传递、状态管理与异常恢复机制。
定义统一的任务节点接口
所有节点必须实现统一契约，便于引擎统一调度和扩展。推荐定义如下核心接口：
-
Node：含唯一ID、类型标识（如“HTTP_CALL”“DB_UPDATE”）、执行方法
execute(Context ctx) -
Context：线程安全的上下文容器，支持键值存取（如
ctx.put("orderNo", "ORD123")），底层可用InheritableThreadLocal或显式透传 - NodeResult：封装执行结果（SUCCESS/FAILED/SKIPPED）、错误码、耗时、输出数据，供下游节点或监听器消费
支持多类型节点与动态路由
真实业务中节点不止顺序执行，还需分支、聚合、重试、超时控制。常见节点类型包括：
- ServiceNode：执行本地Java方法，适合轻量逻辑
- HttpNode：调用外部REST接口，内置连接池、重试策略、熔断开关
- ScriptNode：运行Groovy/JavaScript脚本，支持动态逻辑热更新
-
DecisionNode：基于Context中字段做条件判断，输出不同出口（如
ctx.get("amount") > 1000 ? "high" : "low"） - WaitNode：挂起流程等待异步事件（如MQ消息、人工审批回调），避免线程阻塞
流程定义与运行时隔离
流程不应硬编码，推荐用JSON/YAML或DSL描述拓扑结构，例如：
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{
"id": "pay-process",
"nodes": [
{"id": "validate", "type": "ServiceNode", "class": "com.x.PayValidator"},
{"id": "notify", "type": "HttpNode", "url": "https://api.notify.com"},
{"id": "decision", "type": "DecisionNode", "expr": "ctx.get('status').equals('success')"}
],
"edges": [
{"from": "validate", "to": "decision", "condition": "default"},
{"from": "decision", "to": "notify", "condition": "true"},
{"from": "decision", "to": "rollback", "condition": "false"}
]
}
引擎加载后构建DAG图，每个流程实例独享Context与生命周期，互不干扰。关键点：节点执行需幂等，失败时能根据状态决定重试还是跳过。
可观测性与运维支撑不能少
生产环境必须内置基础运维能力：
- 执行链路日志打标（TraceId + NodeId），接入ELK或SkyWalking
- 节点级耗时统计、成功率、QPS监控，暴露JMX或Prometheus指标
- 提供Admin Console：查看实时流程实例、手动触发/终止/重放、修改节点参数
- 支持灰度发布：按订单号哈希分流，新节点只处理5%流量
基本上就这些。节点机制不是堆功能，而是围绕“可组合、可诊断、可演进”设计——接口干净、状态明确、边界清晰，任务流才能真正扛住复杂业务迭代。
