使用 runtime.ReadMemStats 高频采集内存快照，结合 GC 前后对比与 HTTP 接口暴露关键指标，通过 HeapAlloc 持续增长、NextGC 与 HeapInuse 偏离、NumGC 不增等趋势识别内存泄漏。
直接获取运行时内存快照
Go 运行时提供了 runtime.ReadMemStats，它能一次性采集当前进程的完整内存统计信息，包括堆分配字节数、堆释放字节数、GC 次数、暂停总时间等关键指标。这个调用开销极小，适合高频采样（如每秒 1–5 次），且无需额外依赖。
使用时注意：需传入一个 runtime.MemStats 指针，调用后结构体字段即被填充；建议每次采样都新建结构体变量，避免复用导致数据污染。
按需导出 GC 跟踪事件
启用 GODEBUG=gctrace=1 可在标准错误输出中打印每次 GC 的详细日志（如堆大小变化、标记/清扫耗时、STW 时间）。但该方式不适合程序内分析——日志是字符串流，解析成本高、不可靠。
更可控的方式是使用 runtime/debug.SetGCPercent 配合 debug.GC() 主动触发 GC，并结合 ReadMemStats 在 GC 前后对比，观察堆增长趋势与回收效果。例如：
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- 记录 GC 前的
MemStats.HeapAlloc - 调用
debug.GC()强制一次完整 GC - 再次读取
HeapAlloc，计算回收量 - 对比
NumGC确认是否真的触发
暴露 HTTP 接口供外部采集
在服务中嵌入一个轻量 HTTP handler（如 /debug/mem），返回 JSON 格式的内存快照。这样既不影响主逻辑，又方便 Prometheus 抓取或 curl 手动查看。
示例响应字段可包括：heap_alloc、heap_sys、num_gc、gc_pause_ns_avg_10（最近 10 次 GC 暂停均值，需自行缓存历史值）。
注意：避免在 handler 中执行耗时操作（如频繁 debug.GC），也不建议直接返回原始 MemStats 全量字段——部分字段（如 PauseNs 数组）已废弃，且长度不定，易引发序列化问题。
识别常见内存泄漏信号
仅看绝对数值容易误判。真正值得关注的是持续上升且不回落的趋势模式：
- HeapAlloc 稳步上涨，GC 后无法回落到相近水平 → 可能存在强引用未释放（如全局 map 忘记 delete、goroutine 持有闭包变量）
-
NextGC 缓慢增大，但 HeapInuse 增速更快 → 表明新分配远超回收能力，需检查热点分配路径（可用
go tool pprof --alloc_space定位） -
NumGC 不增，但 HeapSys 持续扩大 → 可能是 runtime 向 OS 申请了内存但未归还（受
GODEBUG=madvdontneed=1影响），或存在大量零星小对象导致内存碎片
基本上就这些。工具不必大而全，抓住 ReadMemStats + 合理采样 + 趋势比对，就能快速定位多数内存异常场景。
