ThreadLocalRandom 更适合多线程高并发场景，因线程局部 seed 避免竞争；Random 适用于需可重现序列、正态分布等高级功能的单线程或测试场景。
Java 中 Random 和 ThreadLocalRandom 都用于生成伪随机数，但设计目标、线程安全机制和适用场景有本质区别。简单说：Random 是全局共享的线程不安全类，而 ThreadLocalRandom 是为多线程高并发场景优化的线程局部实例。
线程安全性与内部实现差异
Random 使用一个共享的原子整数（seed）作为随机种子，每次调用 nextXXX() 方法前需通过 CAS 更新 seed，存在竞争开销；ThreadLocalRandom 则为每个线程维护独立的 seed 变量（存于线程本地存储），完全避免跨线程同步，因此无锁、无竞争。
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Random实例可被多个线程共享，但必须手动同步（如加 synchronized），否则结果不可预测或性能下降 -
ThreadLocalRandom不允许显式构造，只能通过ThreadLocalRandom.current()获取当前线程专属实例 - 它的 seed 初始化依赖于线程创建时的系统时间、纳秒计时器等，且后续仅由本线程更新，不与其他线程交互
性能表现对比
在高并发场景下，ThreadLocalRandom 的吞吐量通常比同步使用的 Random 高数倍甚至一个数量级。例如，在 100 线程并行调用 10 万次 nextInt() 的基准测试中，ThreadLocalRandom 常快 3–8 倍。
- 没有 CAS 自旋或锁等待，CPU 缓存友好（避免 false sharing）
- 适合循环内高频调用，比如模拟蒙特卡洛计算、负载均衡选节点、游戏逻辑随机判定等
- 若单线程使用，二者性能差距不大，但
ThreadLocalRandom仍略优（因省去 CAS 开销）
API 使用限制与注意事项
ThreadLocalRandom 的 API 更精简：只提供 nextInt()、nextLong()、nextDouble() 及带范围的重载方法（如 nextInt(int bound)），不支持设置自定义 seed，也不提供 setSeed(long) 或 nextGaussian() 等高级方法。
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- 不能通过
new ThreadLocalRandom()创建实例——它没有公有构造器 - 不支持重现性测试：因 seed 不可导出/设置，不适合需要固定随机序列的单元测试场景
- 若需可重现的随机行为（如算法验证、游戏存档），应坚持使用
Random并传入确定 seed
如何选择？看使用场景
不是“哪个更好”，而是“哪个更合适”：
