MySQL仅提供数据库层访问控制，业务权限校验需结合其账户体系与应用代码实现：一、用用户权限做基础隔离；二、用视图隐藏敏感数据；三、在应用中动态过滤；四、用存储过程+DEFINER封装权限逻辑。
MySQL 本身不直接提供应用层的“权限校验”逻辑（比如判断用户能否访问某张订单），它负责的是数据库层面的访问控制——即谁（用户）能对哪些对象（库、表、列、存储过程等）执行什么操作（SELECT/INSERT/UPDATE/DELETE/EXECUTE 等）。真正的业务权限校验（如“普通员工不能看财务表”“张三只能查自己的订单”）需要结合 MySQL 的账户权限体系 + 应用代码逻辑来实现。
一、用 MySQL 用户权限做基础隔离
这是最底层、最安全的第一道防线。通过 CREATE USER 和 GRANT 控制谁连得上、能碰哪些数据。
- 创建专用应用账号，避免用 root 或高权限账号连接业务系统
- 按角色最小化授权：例如只给报表账号
SELECT权限，禁用写操作 - 限制访问来源：
CREATE USER 'app_read'@'192.168.10.%'比'app_read'@'%'更安全 - 及时回收权限：
REVOKE INSERT ON sales.orders FROM 'cashier'@'localhost';
二、用视图（VIEW）隐藏敏感字段或行级数据
视图可以封装查询逻辑，让不同角色看到“定制化”的数据切片，无需在应用里拼复杂 WHERE 条件。
- 为 HR 创建仅含姓名、部门、入职时间的员工视图，屏蔽薪资字段
- 为销售员创建只返回自己名下订单的视图：
CREATE VIEW my_orders AS SELECT * FROM orders WHERE salesperson_id = CURRENT_USER();（需配合应用传入用户名或使用代理用户） - 注意：视图不自动带权限，仍需给用户授予该视图的 SELECT 权限
三、在应用中做动态权限过滤（推荐主流做法）
MySQL 不支持行级策略（如 PostgreSQL 的 RLS），所以业务规则必须由应用控制。关键是在 SQL 查询中主动加入权限条件。
- 登录后从 session 或 token 中获取当前用户 ID、角色、所属部门等上下文
- 查询订单时，不是
SELECT * FROM orders，而是SELECT * FROM orders WHERE creator_id = ?或WHERE dept_id IN (SELECT dept_id FROM user_dept WHERE user_id = ?) - 把权限判断逻辑封装成 DAO 方法或中间件，避免每处 SQL 都手写 WHERE
- 敏感操作（如删除、导出）前，先查一次权限表或调用权限服务确认
四、用存储过程 + DEFINER 实现权限封装
适合需要复用且逻辑较固定的场景，比如“审批人只能审核本部门待办”。通过 DEFINER 让过程以高权限账号执行，但调用者只需有 EXECUTE 权限。
- 创建过程时指定
SQL SECURITY DEFINER，并用CURRENT_USER()或入参识别调用者身份 - 过程内部完成权限检查和数据过滤，对外只暴露简单接口
- 例：
CALL get_pending_approvals('zhangsan');内部自动关联部门、过滤状态、限制条数 - 注意：不要在过程里拼接用户输入，防止 SQL 注入；优先用参数化查询
不复杂但容易忽略：权限变更后记得 FLUSH PRIVILEGES;（仅修改 mysql 系统表时需要），而 GRANT/REVOKE 会自动刷新。真正健壮的权限体系，是数据库权限 + 应用层校验 + 审计日志三者结合的结果。
