魔法方法是python对象行为的底层接口，使类支持打印（__str__用户友好、__repr__开发者调试）、运算（__add__等）、比较（__eq__、__lt__等）和迭代等功能。
Python的魔法方法（也叫dunder方法，即双下划线方法）不是炫技工具，而是让你的对象真正“活起来”的底层接口。用对了，类就能像内置类型一样支持加减、打印、比较、迭代甚至上下文管理。
让对象能被print和str()友好显示：__str__ 与 __repr__
默认情况下，打印自定义对象只看到一串内存地址，很不直观。__str__ 控制用户友好的字符串表示，__repr__ 则面向开发者，要求尽可能精确、可调试（理想情况下 eval(repr(obj)) 能重建对象）。
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__str__：返回易读描述，比如
"Person(name='Alice', age=30)" -
__repr__：返回带类型信息的明确表达式，比如
"Person('Alice', 30)" - 如果没定义 __str__，print 会自动 fallback 到 __repr__；但 __repr__ 建议始终实现，它是调试时的“第一眼信息”
让对象支持 + - * / 运算：__add__、__sub__ 等算术方法
想让两个 Vector 实例直接相加？或让 Money 类支持金额叠加？不用写 add() 方法，直接实现对应 dunder 方法即可。
- 定义
__add__(self, other)，+ 操作就会调用它；注意检查other类型，不支持时返回NotImplemented（不是异常！），让 Python 尝试调用other.__radd__ - 常见算术方法：
__sub__（-）、__mul__（*）、__truediv__（/）、__floordiv__（//）、__mod__（%） - 反向方法如
__radd__在10 + obj这类左操作数不是本类时起作用，避免报错
让对象可比较、可排序：__eq__、__lt__ 等比较方法
默认的 == 只比内存地址，毫无业务意义。重载比较方法后，对象就能放进 set、做字典键、用 sorted 排序。
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__eq__(self, other)决定 == 是否成立（记得同时实现__hash__才能进 set 或作 dict 键） - 只需实现
__lt__（__le__（__eq__、__ne__、__gt__（>）、__ge__（>=）中的部分，配合functools.total_ordering装饰器，其余会自动补全 - 例如：给 Card 类按点数比较，
card1 就是自然语义，无需 card1.is_less_than(card2)
让对象支持 with 语法和 for 遍历：__enter__/__exit__ 与 __iter__/__next__
资源管理与迭代是高频需求，dunder 方法让语法糖真正落地。
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__enter__(self)返回进入 with 块时的值（常是 self），__exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb)处理退出逻辑（如关闭文件、回滚事务），无论是否异常都会执行 - 要支持 for 循环，需实现
__iter__(self)返回一个迭代器（通常返回self或新对象），再在该对象中实现__next__(self)返回下一个值，抛出StopIteration表示结束 - 小技巧：若迭代逻辑简单，
__iter__可直接用yield写成生成器函数，Python 自动构造迭代器
不复杂但容易忽略。它们不是必须写的装饰，而是让类融入 Python 生态的契约——写得越自然，别人用起来就越顺手。
