用Python写CSV最推荐内置csv模块,正确处理特殊字符;支持writer.writerows写列表数据、DictWriter写字典数据,需指定newline=''和utf-8-sig编码防乱码,追加用'a'模式。

用 Python 写 CSV 文件最常用、最推荐的方式是使用内置的 csv 模块,它能正确处理逗号、换行、引号等特殊字符,避免手动拼接出错。
基础写法:写入多行数据
适合写入列表组成的表格数据(比如每行是一个 list):
- 用 csv.writer 创建写入器对象
- 用 writerow() 写单行,writerows() 写多行
- 打开文件时务必指定 mode='w', newline=''(Windows 下尤其重要,否则会多空行)
import csv
data = [
['姓名', '年龄', '城市'],
['张三', 25, '北京'],
['李四', 30, '上海']
]
with open('output.csv', 'w', newline='') as f:
writer = csv.writer(f)
writer.writerows(data)
写入字典数据(更直观)
当数据是键值对(比如从 API 或数据库读来的记录),用 csv.DictWriter 更自然:
- 需提前指定 fieldnames(列名顺序)
- 调用 writeheader() 可自动写表头
- 每条记录传一个字典,键名需与 fieldnames 一致
import csv
records = [
{'姓名': '王五', '年龄': 28, '城市': '广州'},
{'姓名': '赵六', '年龄': 32, '城市': '深圳'}
]
with open('people.csv', 'w', newline='') as f:
writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=['姓名', '年龄', '城市'])
writer.writeheader() # 写表头
writer.writerows(records)
注意编码和分隔符(中文/特殊需求)
写中文 CSV 时,常需指定 encoding='utf-8-sig',让 Excel 能正常识别中文:
技术上面应用了三层结构,AJAX框架,URL重写等基础的开发。并用了动软的代码生成器及数据访问类,加进了一些自己用到的小功能,算是整理了一些自己的操作类。系统设计上面说不出用什么模式,大体设计是后台分两级分类,设置好一级之后,再设置二级并选择栏目类型,如内容,列表,上传文件,新窗口等。这样就可以生成无限多个二级分类,也就是网站栏目。对于扩展性来说,如果有新的需求可以直接加一个栏目类型并新加功能操作
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- utf-8-sig 会在文件开头加 BOM,Excel 打开不乱码
- 如需用分号或制表符代替逗号,传入 delimiter=';' 或 delimiter='\t'
with open('cn.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8-sig') as f:
writer = csv.writer(f, delimiter=';')
writer.writerow(['苹果', '香蕉', '橙子'])追加写入(不覆盖原文件)
如果想在已有 CSV 文件末尾添加新行,把 'w' 改成 'a'(append 模式)即可:
- 注意:追加时一般不再写表头,除非你确定文件为空
- 仍要保留 newline='' 和合适的 encoding
with open('log.csv', 'a', newline='', encoding='utf-8-sig') as f:
writer = csv.writer(f)
writer.writerow(['2024-04-01', '登录成功', 'user_123'])基本上就这些。不需要装额外包,标准库开箱即用,安全又可靠。










