字节跳动 seed 正式发布全新通用 agent 模型 seed1.8，该模型具备卓越的多模态理解与执行能力，支持图像与文本联合输入，在信息检索、代码编写、图形界面（gui）操作以及端到端复杂工作流编排等任务中展现出高精度与强鲁棒性，全面响应快速演进的多样化技术应用场景。
Seed1.8 的三大核心优势：
- 一体化通用 Agent 架构：深度融合搜索、编程与 GUI 交互能力，依托原生增强的视觉基座模型，实现对屏幕内容的“所见即所用”，可直接感知并操作各类用户界面元素。
- 低延迟 + 高效推理：内置三档自适应思考机制，依据任务难度动态切换推理策略；同时优化图像编码过程中的 token 占用，在保障语义完整性与智能水平的前提下显著提升响应速度与计算效率。
- 深度贴合真实业务场景：研发团队构建了高度仿真的工作流评估体系，对 Seed1.8 在开放域信息获取、多轮意图解析、长链条指令分解与执行等关键能力上进行了系统性验证，结果表明其在实际应用中表现稳定且可靠。
官方表示，基于 Seed1.8 的坚实基础，项目将持续推进全能型智能体模型的技术演进，致力于攻克现实世界中更具挑战性的复合型任务。后续重点发展方向包括：
V5SHOP+Discuz!NT整合版
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- 持续 Scaling 与性能跃升：借助更强大的算力基础设施，全面提升模型在预训练与后训练阶段的能力边界，以支撑更高复杂度的任务处理需求。
- 强化长期任务建模能力：重点突破超长上下文建模瓶颈，同步优化 Agent 级别记忆机制，提升跨步骤推理连贯性与长时间任务执行稳定性。
- 扎根真实场景持续迭代：不断扩大覆盖日常办公、开发运维、内容创作等典型工作生活场景的数据规模与多样性，确保模型具备更强的泛化性与落地适配能力。
- 拓展智能探索新范式：着力增强模型在开放性问题上的自主发现、假设生成与验证能力，推动向具备类人认知与探索潜力的下一代 Agent 迈进。
值得一提的是，部分专为 Seed1.8 构建的评测基准数据集目前已开源，或将在近期陆续开放，旨在助力学术界与工业界协同推动智能体技术生态发展。
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