Python能扩展，核心在于其设计支持“外部代码即模块”，无论用Python、C、C++或Rust编写，只要符合导入规范即可成为Python一部分；CPython用C实现并提供稳定C API，使C模块成为解释器原生运行单元；import机制抽象化模块物理形态，.py、.so或.pyd均可无缝加载；ctypes/cffi、Cython、猴子补丁及嵌入式扩展等路径丰富；工具链（如pyproject.toml、scikit-build-core）和跨平台支持成熟，共同构成开放可插拔体系。
Python能扩展，核心在于它的设计从一开始就支持“外部代码即模块”——只要你能让代码被import进来，它就是Python的一部分，不管它是用Python写的、C写的，还是C++或Rust编译出来的。
解释器本身是用C写的（CPython）
官方Python解释器CPython用C语言实现，内部暴露了一整套稳定的C API（比如PyUnicode_FromString、PyArg_ParseTuple）。这套API让C代码能直接创建Python对象、调用Python函数、管理引用计数，甚至抛出异常。正因如此，C模块不是“外部程序”，而是解释器原生可识别的运行单元。
导入机制完全抽象化
Python的import系统不关心模块物理形态：
- 一个
.py文件是模块 - 一个
.so（Linux/macOS）或.pyd（Windows）文件也是模块 - 只要它导出了符合规范的初始化函数（如
PyInit_mymodule），就能被无缝加载 - 用户写
import myext时，完全看不出背后是纯Python还是编译代码
运行时动态性支撑多种扩展方式
除了传统C扩展，Python还天然支持其他扩展路径：
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-
ctypes/cffi：无需编译，直接加载已有的
.dll/.so，调用C函数 - Cython：写类似Python的代码，加类型声明，自动转成C再编译
- 猴子补丁（monkey patching）：运行时动态替换模块/类的方法（虽不推荐，但体现语言弹性）
- 嵌入式扩展：把Python解释器嵌进C/C++主程序里，反过来由C控制Python执行
社区与工具链成熟
从setuptools + setup.py，到现代的pyproject.toml + scikit-build-core，构建C扩展的流程已被高度标准化。跨平台编译、ABI兼容性（如CPython的stable ABI）、调试支持（python -X dev、gdb集成）也都逐步完善。
基本上就这些。不是Python“特意做了扩展功能”，而是它的实现方式、导入模型和生态工具共同构成了一个开放、可插拔的体系。
