千问支持五种回答长度控制方法：一、用“约XX字”指令；二、用风格词如“简洁版”或“分步展开”；三、分段请求避免冗余；四、系统级提示词前置约束；五、手动截断重试精简。
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如果您希望千问生成的回答更简短或更详细，可以通过特定指令调整输出长度。以下是实现回答长度控制的具体操作步骤：
一、使用明确字数指令
千问支持直接在提问中指定期望的字数范围，模型会据此调整语言密度与信息覆盖程度。
1、在问题末尾添加“请用约XX字回答”或“限制在XX字以内”。
2、例如输入：“解释光合作用原理，请用约150字回答”。
3、发送后，千问将优先压缩冗余描述，聚焦核心定义、关键步骤与产物，确保总字数贴近指定数值。
二、通过回答风格关键词引导
使用特定风格词可间接影响句式结构与内容详略，从而控制整体篇幅。
1、添加“简洁版”“一句话概括”“要点式”等词，触发精炼表达机制。
2、添加“详细说明”“分步展开”“含实例”等词，促使模型增加解释层级与补充信息。
3、例如：“对比TCP与UDP协议，简洁版”将仅列出差异维度与结论；而“对比TCP与UDP协议，分步展开”将逐项说明连接方式、可靠性、适用场景等。
三、分段请求与截断反馈法
当一次性要求过长内容易导致信息稀释时，可采用分段索取并人工终止的方式精准控长。
1、首次提问限定为“请列出前三个要点”，获取初始段落。
2、观察返回长度，若已满足需求，则停止后续追问。
3、若需延伸，追加“请继续第四个要点”，而非要求“全部列出”，避免模型自动补全冗余收尾段落。
四、利用系统级提示词前置约束
在对话开头设置固定指令，可对后续多轮回答施加持续性长度影响。
1、首条消息输入：“以下所有回答请控制在200字以内，优先保留数据、结论与动作建议。”
2、后续每次提问无需重复该指令，千问将维持该约束逻辑。
3、如需切换，必须重新输入新指令，例如：“从现在起回答请展开至400字左右，含至少一个实际案例。”
五、手动截断与重试调节
当实际输出超出预期时，可通过结构化反馈快速获得适配版本。
1、复制超长回答的前半部分，粘贴后追加“以上内容请压缩至原长度60%，保留关键参数与操作动词”。
2、发送后，千问将识别压缩指令，剔除举例、过渡语及修饰性副词。
3、若仍偏长，再次提交并改为“请进一步精简至120字，仅保留定义+步骤1+步骤2”。
