Python集合基于哈希表，支持O(1)交集（&/intersection）、并集（|/union）、差集（-/difference）、对称差集（^/symmetric_difference）及去重操作，但元素须可哈希且不保持顺序。
Python集合（set）是处理无序、唯一元素的利器，尤其适合做交集、并集、差集和去重操作。它底层基于哈希表，查找和运算平均时间复杂度为 O(1)，比用列表手动遍历高效得多。
交集：找共同元素
用 & 符号或 .intersection() 方法获取两个或多个集合共有的元素。注意：结果仍是 set 类型，若需列表可转成 list。
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推荐写法：
common = set_a & set_b & set_c -
兼容动态多个集合：
common = set_a.intersection(set_b, set_c, set_d) - 小提示： 若其中一个集合为空，结果就是空集；不支持对列表直接运算，需先转 set
并集：合并所有不重复元素
用 | 或 .union() 把多个集合“拼起来”，自动去重。常用于汇总不同来源的数据标签、用户ID等。
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简洁写法：
all_items = set_a | set_b -
支持任意数量：
total = set_a.union(set_b, set_c, *list_of_sets) - 注意： union 返回新集合，原集合不变；传入非 set 类型（如 list）会自动转换，但建议提前确认数据类型
差集：找出“独有”的部分
用 - 或 .difference() 得到在第一个集合中存在、但不在后续集合中出现的元素。典型场景如：找出新用户里未注册老系统的人、筛选出尚未处理的任务ID。
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基础用法：
only_in_a = set_a - set_b -
链式差集：
unique_to_a = set_a - set_b - set_c等价于set_a.difference(set_b, set_c) - 对称差集（异或）： 用 ^ 或 .symmetric_difference() 获取只在一个集合中出现的元素（即并集减去交集）
去重：不止适用于列表
把任意可迭代对象转为 set 是最常用的去重方式，但要注意：原始顺序会丢失，且元素必须是可哈希的（如不能含字典或列表）。
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基础去重：
unique_list = list(set(original_list)) -
保持顺序的去重（Python 3.7+）：
list(dict.fromkeys(original_list)) - 处理嵌套结构？ 先序列化（如用 json.dumps）再转 set，或自定义哈希逻辑；简单场景可改用 frozenset 包裹不可变子项
