java数据导入导出核心是理清数据流向并选对格式与库：csv用apache commons csv，excel用poi（xssf/sxssf），json/xml用jackson或jaxb，需统一封装服务、异常处理及日志。
Java中实现数据导入导出，核心在于选择合适的数据格式（如CSV、Excel、JSON、XML）和对应的IO处理方式。关键不是“写一堆流”，而是理清数据流向：从文件/输入源 → 内存对象（如List
CSV格式：轻量导入导出首选
CSV结构简单、通用性强，适合用户信息、订单列表等扁平化数据。Java原生不提供CSV解析API，推荐用Apache Commons CSV库。
- 导出：创建
CsvPrinter，逐行写入字符串数组或自定义Bean（配合BeanToCsv） - 导入：用
CsvParser读取，遍历CSVRecord，手动映射字段到Java对象（注意空值、引号、换行符处理） - 示例：导出用户列表时，确保邮箱字段含逗号时被双引号包裹，避免解析错位
Excel（.xls/.xlsx）：用Apache POI精准控制
POI是Java操作Excel的事实标准。注意区分HSSF（旧版.xls）和XSSF（新版.xlsx），推荐直接用XSSF（支持大文件+样式+公式）。
PHP5 和 MySQL 圣经
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本书是全面讲述PHP与MySQL的经典之作，书中不但全面介绍了两种技术的核心特性，还讲解了如何高效地结合这两种技术构建健壮的数据驱动的应用程序。本书涵盖了两种技术新版本中出现的最新特性，书中大量实际的示例和深入的分析均来自于作者在这方面多年的专业经验，可用于解决开发者在实际中所面临的各种挑战。
- 导出：创建
XSSFWorkbook→XSSFSheet→XSSFRow→XSSFCell，设置字体、边框、日期格式需调用XSSFCellStyle - 导入：按行遍历
Sheet，用cell.getCellType()判断类型（STRING/NUMERIC/BOOLEAN），数字类型需用cell.getNumericCellValue()并处理日期（POI会把日期转为double，需用DateUtil转换） - 注意：大文件（>10万行）用SXSSF（流式写入）避免OOM；导入时跳过空行、表头校验必须做
JSON/XML：跨系统交换的标准化方案
JSON更轻量，适合Web API交互；XML适合需要Schema校验或遗留系统对接。
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- JSON推荐Jackson（
ObjectMapper）：writeValue(new File("data.json"), list)一键导出；readValue(jsonFile, new TypeReference<list>>(){})</list>反序列化 - XML可用JAXB（JDK8内置）或Jackson XML模块：标注
@XmlRootElement类后，Marshaller导出，Unmarshaller导入；注意处理命名空间、CDATA块 - 安全提醒：禁用XML外部实体（XXE）——JAXB需设置
setProperty(Marshaller.JAXB_FORMATTED_OUTPUT, true)并关闭ACCESS_EXTERNAL_DTD
统一入口与异常兜底设计
别让每个Controller都写一遍文件读写逻辑。封装一个DataExchangeService，按后缀名自动分发：
- 接收
MultipartFile（Spring MVC）或Path（NIO），通过Files.probeContentType()识别格式 - 导入方法统一返回
ImportResult<t></t>（含成功数、失败行号、错误原因） - 导出方法返回
ResponseEntity<resource></resource>（Spring）或直接写入OutputStream，设置Content-Type和Content-Disposition头 - 必加日志：记录文件名、大小、耗时；捕获
IOException、InvalidFormatException等，转为用户友好的提示（如“第5行邮箱格式错误”）
