Google Benchmark可自动多次运行、对抗编译器优化并支持多种测量方式，通过CMake集成后，编写基准测试函数并注册，即可获得可靠性能数据。
在C++开发中，准确评估代码片段的执行性能对优化关键路径至关重要。直接用std::chrono手动测时间容易受环境波动、编译优化和测量误差影响。Google Benchmark 是一个专为C++设计的微基准测试（microbenchmark）框架，能帮助开发者写出可靠、可重复的性能测试。
为什么选择 Google Benchmark
相比于手写计时代码，Google Benchmark 提供了以下优势：
- 自动多次运行并统计：避免单次测量的偶然性，自动进行多轮迭代并给出平均值、标准差等数据
- 对抗编译器优化：通过屏障（barrier）防止无用代码被优化掉，确保被测函数真实执行
- 支持多种测量方式：可按时间（如 ns/op）或自定义指标（如 MB/s）报告结果
- 易于集成：支持 CMake，输出格式兼容其他工具，便于自动化分析
安装与项目集成
最简单的集成方式是使用 CMake 和 FetchContent：
include(FetchContent) FetchContent_Declare( benchmark GIT_REPOSITORY https://github.com/google/benchmark.git GIT_TAG v1.8.4 ) FetchContent_MakeAvailable(benchmark)
然后在你的测试文件中链接 benchmark::benchmark：
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add_executable(my_benchmarks bench_main.cpp) target_link_libraries(my_benchmarks benchmark::benchmark)
编写第一个基准测试
下面是一个对比 std::sqrt 和手动实现快速平方根的简单例子：
#include#include static void BM_StdSqrt(benchmark::State& state) { double x = 3.14159; for (auto _ : state) { volatile double result = std::sqrt(x); benchmark::DoNotOptimize(result); } } BENCHMARK(BM_StdSqrt); BENCHMARK_MAIN(); // 需要定义 main 函数入口
说明：
-
state控制循环次数，for (auto _ : state)是必须的结构 -
volatile或DoNotOptimize防止编译器把计算优化掉 -
BENCHMARK注册测试函数，BENCHMARK_MAIN()提供默认 main
控制测试行为与参数化
你可以指定迭代次数、时间单位，甚至传入参数：
static void BM_VectorPushback(benchmark::State& state) {
for (auto _ : state) {
std::vector v;
for (int i = 0; i < state.range(0); ++i) {
v.push_back(i);
}
benchmark::DoNotOptimize(v.data());
benchmark::ClobberMemory(); // 模拟内存副作用
}
state.SetComplexityN(state.range(0));
}
BENCHMARK(BM_VectorPushback)->Range(1, 1<<16)->Complexity();
这里：
Range(1, 1 表示输入规模从 1 到 65536-
Complexity()会尝试拟合时间复杂度，比如 O(N) 或 O(N²) -
ClobberMemory()告诉编译器内存可能被修改，防止缓存优化
你也可以用 Args({}) 传递具体参数组合，或用 Apply(...) 动态生成多个测试。
运行与结果解读
编译后直接运行可执行文件：
./my_benchmarks --benchmark_format=json > result.json输出包含：
- Name：测试名称，含参数信息
- real_time：每次操作的实际耗时（纳秒）
- iterations：总迭代次数
- complexity：若启用，显示拟合的大O阶
建议在 release 模式下运行，并关闭不必要的后台进程，以减少噪声。
基本上就这些。Google Benchmark 让性能测试变得标准化，减少误判风险。只要记住：别让编译器“聪明”过头，合理设置循环和参数，结果才可信。
