0

0

AMD春雨计划走进北京大学、北京交通大学 以全栈式AI解决方案赋能AI学习与创新

霞舞

霞舞

发布时间:2025-12-31 19:03:28

|

767人浏览过

|

来源于php中文网

原创

作为过去半个世纪以来最具颠覆性的技术,人工智能的迅猛演进,正深刻改变着工作模式、生活方式与学习范式。

为加速构建AI驱动教育高质量发展的新生态,2025年11月,AMD联合产业链合作伙伴在北京正式推出“春雨赋智 共筑未来”高校春雨计划。来自全国多所重点高校的学术代表、产业伙伴、主流媒体及青年学子齐聚现场,共同见证AMD在AI赋能高等教育领域的战略性布局与务实行动。

进入12月,该计划陆续落地北京大学与北京交通大学,吸引两校人工智能、计算机科学、电子信息工程等方向的大量师生积极参与。活动现场氛围活跃、思想碰撞频繁,既彰显了当代大学生对前沿AI技术的强烈求知欲与实践热情,也印证了AMD深耕AI教育赛道的决心——坚持开源共享理念,提供覆盖硬件、软件、工具链与学习资源的全式AI支持体系。

AMD春雨计划走进北京大学、北京交通大学 以全栈式AI解决方案赋能AI学习与创新

活动中,AMD资深技术专家系统介绍了全球AI技术发展趋势,并深入解析其端到端AI软硬协同解决方案。特别聚焦于“南京ROCm实验室”“ROCm开发者专区”“ROCm开发者学习中心”三大开放平台,为高校学生打造低门槛、高自由度、强实战性的AI学习与创新环境。“ROCm开发者专区”与“ROCm开发者学习中心”于12月21日由AMD携手国内头部AI开源学习社区DataWhale及模型共享平台魔搭(ModelScope)联合发布,旨在以开源为纽带,连接AMD先进算力底座与开发者群体的创造力与想象力,持续激发AI生态的内生创新活力。

AMD春雨计划走进北京大学、北京交通大学 以全栈式AI解决方案赋能AI学习与创新

作为“春雨计划”的核心算力载体,AMD锐龙AI MAX+ 395平台凭借突破性架构设计成为全场焦点。AMD技术团队围绕高校师生在课程实验、课题研究与项目开发中普遍面临的性能瓶颈与部署难题,全面拆解该平台的技术亮点:其采用“CPU + IGPU + NPU”三合一异构计算架构,集成16核Zen 5处理器、RDNA 3.5图形核心及具备50 TOPS AI算力的专用NPU;依托UMA统一内存架构,最高支持128GB系统内存,其中96GB可动态分配为显存,有效缓解本地运行大语言模型时长期存在的“显存不足”困境。实测表明,该平台可稳定加载并高效推理GPT-OSS-120B、Llama4 Scout 109B、Qwen3-235B等超大规模开源模型,生成速度达14–40 tokens/秒,尤其适配MoE类稀疏模型的轻量化本地部署需求。

Sora
Sora

Sora是OpenAI发布的一种文生视频AI大模型,可以根据文本指令创建现实和富有想象力的场景。

下载

AMD春雨计划走进北京大学、北京交通大学 以全栈式AI解决方案赋能AI学习与创新

值得一提的是,AMD锐龙AI MAX+ 395平台兼具紧凑机身、低功耗特性、优异性价比与即插即用的便捷性,精准契合高校教学演示、科研验证与学生创新孵化等多样化场景,是面向终端与边缘侧开展AI教学、实验与原型开发的理想硬件平台。

在现场体验环节,学生们亲手操作搭载AMD锐龙AI MAX+ 395平台的Mini AI工作站,在方寸之间直观感受高性能AI设备的便携性与强大算力,沉浸式体验端侧AI应用的响应速度与部署灵活性,并就AI模型优化、工具链适配、跨平台迁移等话题与AMD工程师展开深度交流。

AMD春雨计划走进北京大学、北京交通大学 以全栈式AI解决方案赋能AI学习与创新

“好雨知时节,当春乃发生。” 在AI浪潮奔涌的时代背景下,AMD锐龙AI MAX+ 395平台应运而生,正以润物无声的方式深度融入教育教学改革与人才培养全过程。作为AI时代的坚实赋能者,AMD将持续以自主创新的全栈AI能力,服务日常应用升级、支撑人才梯队建设、加速AI技术在教育场景的纵深落地与普惠普及。依托横跨云、边、端的协同算力布局,以及贯穿产学研用的生态资源整合能力,AMD将全面助力教学、科研、学习与成果转化各环节提质增效,切实为落实“人工智能+”行动中提出的“优化应用发展环境、繁荣开源生态体系、夯实人才支撑基础”三大关键任务提供坚实技术底座与可持续动能。

热门AI工具

更多
DeepSeek
DeepSeek

幻方量化公司旗下的开源大模型平台

豆包大模型
豆包大模型

字节跳动自主研发的一系列大型语言模型

通义千问
通义千问

阿里巴巴推出的全能AI助手

腾讯元宝
腾讯元宝

腾讯混元平台推出的AI助手

文心一言
文心一言

文心一言是百度开发的AI聊天机器人,通过对话可以生成各种形式的内容。

讯飞写作
讯飞写作

基于讯飞星火大模型的AI写作工具,可以快速生成新闻稿件、品宣文案、工作总结、心得体会等各种文文稿

即梦AI
即梦AI

一站式AI创作平台,免费AI图片和视频生成。

ChatGPT
ChatGPT

最最强大的AI聊天机器人程序,ChatGPT不单是聊天机器人,还能进行撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。

相关专题

更多
堆和栈的区别
堆和栈的区别

堆和栈的区别:1、内存分配方式不同;2、大小不同;3、数据访问方式不同;4、数据的生命周期。本专题为大家提供堆和栈的区别的相关的文章、下载、课程内容,供大家免费下载体验。

431

2023.07.18

堆和栈区别
堆和栈区别

堆(Heap)和栈(Stack)是计算机中两种常见的内存分配机制。它们在内存管理的方式、分配方式以及使用场景上有很大的区别。本文将详细介绍堆和栈的特点、区别以及各自的使用场景。php中文网给大家带来了相关的教程以及文章欢迎大家前来学习阅读。

600

2023.08.10

Golang 测试体系与代码质量保障:工程级可靠性建设
Golang 测试体系与代码质量保障:工程级可靠性建设

Go语言测试体系与代码质量保障聚焦于构建工程级可靠性系统。本专题深入解析Go的测试工具链(如go test)、单元测试、集成测试及端到端测试实践,结合代码覆盖率分析、静态代码扫描(如go vet)和动态分析工具,建立全链路质量监控机制。通过自动化测试框架、持续集成(CI)流水线配置及代码审查规范,实现测试用例管理、缺陷追踪与质量门禁控制,确保代码健壮性与可维护性,为高可靠性工程系统提供质量保障。

46

2026.02.28

Golang 工程化架构设计:可维护与可演进系统构建
Golang 工程化架构设计:可维护与可演进系统构建

Go语言工程化架构设计专注于构建高可维护性、可演进的企业级系统。本专题深入探讨Go项目的目录结构设计、模块划分、依赖管理等核心架构原则,涵盖微服务架构、领域驱动设计(DDD)在Go中的实践应用。通过实战案例解析接口抽象、错误处理、配置管理、日志监控等关键工程化技术,帮助开发者掌握构建稳定、可扩展Go应用的最佳实践方法。

42

2026.02.28

Golang 性能分析与运行时机制:构建高性能程序
Golang 性能分析与运行时机制:构建高性能程序

Go语言以其高效的并发模型和优异的性能表现广泛应用于高并发、高性能场景。其运行时机制包括 Goroutine 调度、内存管理、垃圾回收等方面,深入理解这些机制有助于编写更高效稳定的程序。本专题将系统讲解 Golang 的性能分析工具使用、常见性能瓶颈定位及优化策略,并结合实际案例剖析 Go 程序的运行时行为,帮助开发者掌握构建高性能应用的关键技能。

37

2026.02.28

Golang 并发编程模型与工程实践:从语言特性到系统性能
Golang 并发编程模型与工程实践:从语言特性到系统性能

本专题系统讲解 Golang 并发编程模型,从语言级特性出发,深入理解 goroutine、channel 与调度机制。结合工程实践,分析并发设计模式、性能瓶颈与资源控制策略,帮助将并发能力有效转化为稳定、可扩展的系统性能优势。

21

2026.02.27

Golang 高级特性与最佳实践:提升代码艺术
Golang 高级特性与最佳实践:提升代码艺术

本专题深入剖析 Golang 的高级特性与工程级最佳实践,涵盖并发模型、内存管理、接口设计与错误处理策略。通过真实场景与代码对比,引导从“可运行”走向“高质量”,帮助构建高性能、可扩展、易维护的优雅 Go 代码体系。

19

2026.02.27

Golang 测试与调试专题:确保代码可靠性
Golang 测试与调试专题:确保代码可靠性

本专题聚焦 Golang 的测试与调试体系,系统讲解单元测试、表驱动测试、基准测试与覆盖率分析方法,并深入剖析调试工具与常见问题定位思路。通过实践示例,引导建立可验证、可回归的工程习惯,从而持续提升代码可靠性与可维护性。

3

2026.02.27

漫蛙app官网链接入口
漫蛙app官网链接入口

漫蛙App官网提供多条稳定入口,包括 https://manwa.me、https

257

2026.02.27

热门下载

更多
网站特效
/
网站源码
/
网站素材
/
前端模板

精品课程

更多
相关推荐
/
热门推荐
/
最新课程
CSS3 教程
CSS3 教程

共18课时 | 6.4万人学习

Go 教程
Go 教程

共32课时 | 5.8万人学习

Bootstrap 5教程
Bootstrap 5教程

共46课时 | 3.5万人学习

关于我们 免责申明 举报中心 意见反馈 讲师合作 广告合作 最新更新
php中文网:公益在线php培训,帮助PHP学习者快速成长!
关注服务号 技术交流群
PHP中文网订阅号
每天精选资源文章推送

Copyright 2014-2026 https://www.php.cn/ All Rights Reserved | php.cn | 湘ICP备2023035733号