Golang HTTP性能测试核心是用标准库或vegeta等工具模拟并发请求，采集响应时间与成功率以计算QPS和P50/P90/P99延迟；需控制并发、避免goroutine泄漏、精准计时、复用资源并结合pprof定位瓶颈。
使用 Golang 进行 HTTP 服务性能测试，核心是用标准库或轻量工具模拟并发请求，采集响应时间与成功率，进而计算吞吐量（QPS）和延迟（P50/P90/P99）。不依赖外部压测平台，纯 Go 即可快速验证接口承载能力。
用 net/http + sync/atomic 手写压测器
适合定制化指标、调试瓶颈或学习原理。关键点在于控制并发数、避免 Goroutine 泄漏、准确计时和统计。
- 用 http.DefaultClient 发起请求，禁用重定向（
CheckRedirect: func(...){ return http.ErrUseLastResponse }）避免干扰耗时 - 用 time.Now() 在 Send 前和收到响应后分别打点，排除 DNS 解析影响可提前
net.DefaultResolver.LookupHost - 用 sync/atomic 累加成功请求数、总耗时、最大延迟；用切片暂存每次延迟（注意内存，大并发建议用环形缓冲或采样）
- 用 runtime.GOMAXPROCS 和 runtime.LockOSThread（必要时）减少调度抖动，提升延迟测量稳定性
用 vegeta 快速上手（推荐日常使用）
Vegeta 是 Go 编写的成熟 CLI 压测工具，输出 JSON 结构清晰，天然支持吞吐量与延迟分布分析。
- 安装：
go install github.com/tsenart/vegeta@latest - 基础压测：
echo "GET http://localhost:8080/api/users" | vegeta attack -rate=100 -duration=30s | vegeta report→ 输出 QPS、latencies（mean/p99）、bytes、errors - 导出详细数据：
... | vegeta encode > results.bin，再用vegeta plot results.bin > plot.html查看延迟随时间变化曲线 - 支持自定义 header、body、证书、超时（
-timeout=5s），也支持从文件读取多 URL 和负载参数
关注真实延迟而非平均值
平均延迟（mean）易被长尾掩盖，线上问题常出现在 P95 以上。Golang 测试中应明确采集并呈现分位数。
立即学习“go语言免费学习笔记（深入）”；
- 手写代码中，收集所有延迟后用 sort.Float64s 排序，手动计算 P50/P90/P99 对应索引位置
- Vegeta 默认输出
latencies.p99等字段；也可用vegeta report -type=json提取原始数据做二次聚合 - 注意 GC 暂停影响：高并发下频繁分配响应体易触发 STW，建议复用 bytes.Buffer 或预分配切片，或用
runtime.ReadMemStats监控 GC 频次
结合 pprof 定位性能瓶颈
当延迟高或吞吐不达预期时，直接在服务端开启 pprof，让压测流量触发热点。
- 服务启动时注册：
import _ "net/http/pprof"，然后go serveMux.Handle("/debug/pprof/", http.HandlerFunc(pprof.Index)) - 压测中执行：
curl "http://localhost:8080/debug/pprof/profile?seconds=30" > cpu.pprof抓 CPU profile - 用
go tool pprof cpu.pprof进入交互模式，输入top10或web查看耗时函数调用栈 - 特别关注
http.serverHandler.ServeHTTP下游的阻塞点：DB 查询、锁竞争、JSON 序列化、未复用的 HTTP client transport
