sys.argv适合简单场景，argparse更适合正式项目；前者仅提供原始参数列表，需手动解析和校验，后者支持自动帮助、类型检查、默认值及子命令等高级功能。
Python脚本接收命令行参数，sys.argv适合简单场景，argparse更适合正式项目——它自动处理帮助信息、类型校验、参数组合和错误提示。
用 sys.argv 快速获取原始参数
sys.argv 是一个列表，argv[0] 是脚本名，后续元素是传入的字符串参数。它不解析结构，也不做类型转换，适合写一次性小工具或调试时快速取值。
- 直接访问索引即可：比如
python script.py input.txt -v中，sys.argv[1]是"input.txt"，sys.argv[2]是"-v" - 需手动判断参数是否存在、是否符合预期格式，否则容易触发
IndexError或类型错误 - 不支持
--help、默认值、选项分组等特性，也不校验参数合法性
用 argparse 规范化定义和解析参数
argparse 是 Python 标准库中推荐的参数解析模块，适用于需要可维护性、可读性和用户友好性的脚本。
- 声明式定义参数：用
add_argument()明确指定名称、类型（type=int）、是否必需（required=True）、默认值（default="log.txt"）等 - 自动支持短选项（
-f）、长选项（--file）、位置参数、可选参数、互斥组（add_mutually_exclusive_group()） - 调用
parser.parse_args()后返回命名空间对象，属性名即参数名（如args.input），无需索引操作 - 输入
--help或参数错误时，自动输出清晰的帮助文本，无需额外编码
常见搭配与实用技巧
实际使用中，常结合两者优势或补充功能：
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- 位置参数 + 可选参数混合：例如
python convert.py source.json --output target.yaml --format yaml - 支持子命令：用
add_subparsers()实现类似git commit、git push的多模式脚本 - 从配置文件或环境变量回退：
argparse解析后，可用os.getenv()或configparser做兜底 - 自定义类型函数：传入
type=valid_date，在解析阶段就校验日期格式并抛出易懂错误
什么时候该选哪个？
判断依据主要是脚本用途和协作需求：
- 单人临时脚本、测试用例、CI 中简单调用 →
sys.argv足够轻量 - 要交付给他人、需文档化、可能频繁更新参数、涉及多个选项组合 → 必须用
argparse - 已有老脚本用
sys.argv，但开始出现if len(sys.argv) < 3:这类硬编码判断 → 是重构为argparse的明确信号
