需掌握四种方法：一、网页端输入结构化提示词；二、api调用批量生成多版本；三、本地部署+提示模板；四、notion/飞书集成自动化工作流。
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如果您希望借助DeepSeek模型生成短视频脚本，但尚未掌握其具体操作路径与提示词设计技巧，则可能是由于缺乏对模型输入方式、内容结构约束及平台适配要点的系统理解。以下是实现该目标的多种可行方法：
一、通过DeepSeek官方网页端直接输入提示词生成脚本
此方法适用于无需编程基础、追求快速产出的用户，利用网页界面输入明确指令，由模型实时返回结构化脚本内容。
1、打开浏览器，访问DeepSeek官方支持的公开推理平台或已部署的Web UI界面（如DeepSeek官网提供的Demo页面）。
2、在输入框中键入结构清晰的提示词，例如：“请为‘夏日冰饮测评’主题撰写一条60秒抖音短视频脚本，包含开场钩子（3秒）、产品展示（15秒）、口感描述（20秒）、促销引导（12秒）、结尾互动话术（10秒），每部分标注时长与画面建议”。
3、点击“生成”按钮，等待模型输出结果。
4、复制返回文本，在剪映或CapCut中按时间轴逐段粘贴对应字幕与分镜说明。
二、使用API调用DeepSeek模型批量生成多版本脚本
此方法适用于运营团队需A/B测试不同风格脚本的场景，通过程序化请求获取多样化输出，提升内容迭代效率。
1、前往DeepSeek开放平台申请API Key，并确认所选模型版本支持文本生成（如deepseek-chat-7b或deepseek-chat-67b）。
2、构建JSON格式请求体，设置temperature=0.8以增强创意多样性，并在messages字段中嵌入角色设定与格式约束，例如：“你是一名资深短视频编导，请严格按‘【镜头】+【台词】+【音效/背景音乐提示】’三段式输出，每条脚本不超过120字”。
3、使用Python的requests库发送POST请求，接收响应后解析content字段提取脚本正文。
4、将返回的多个脚本保存为CSV文件，列名分别为“版本编号”“适用人群”“核心卖点”“脚本正文”。
三、在本地部署DeepSeek模型并接入提示工程模板
此方法适用于对数据隐私要求极高、需离线运行或频繁定制化修改脚本结构的创作者，通过本地LLM配合预设模板实现稳定可控输出。
1、下载DeepSeek官方发布的GGUF格式量化模型文件（如deepseek-coder-7b-instruct.Q4_K_M.gguf）。
2、使用Ollama或LM Studio加载模型，并创建专用提示模板文件template_prompt.txt，其中固定包含：“【平台】抖音｜【时长】45±5秒｜【人设】Z世代女生｜【禁用词】绝对、第一、最”。
3、在调用界面输入主题关键词（如“宿舍懒人早餐”），系统自动拼接模板与关键词后提交推理。
4、导出生成结果时勾选“保留原始分镜标记”，确保【画面】【台词】【BGM】字段可被Excel公式识别拆分。
四、结合Notion或飞书多维表格搭建脚本生成工作流
此方法适用于内容团队协同作业，将DeepSeek输出嵌入结构化数据库，实现脚本沉淀、标签归类与一键复用。
1、在Notion数据库中新建“短视频脚本”看板，设置字段包括“主题”“目标平台”“情绪基调”“生成状态”“DeepSeek输出原文”。
2、配置自动化规则：当“生成状态”设为“待触发”，自动调用集成的DeepSeek API，并将返回值填入“DeepSeek输出原文”字段。
3、在模板中预置高亮指令，例如：“所有价格信息必须用【】包裹，如【9.9元起】；所有动作动词加粗，如**摇晃杯身**”。
4、成员点击“生成脚本”按钮后，系统自动填充字段并同步至共享看板，支持按“转化率预测标签”筛选高优版本。
