hashmap线程不安全，因put非原子、扩容死循环（jdk1.7）、迭代时修改异常及脏读漏读；应选用concurrenthashmap，但需注意其弱一致性与size估算特性。
put操作非原子性导致数据覆盖
多个线程同时对同一个 key 调用 put，极大概率丢失数据——这不是偶发bug，而是设计使然。因为 putVal 方法中“检查 key 是否存在”和“插入新节点”是两个独立步骤，中间没有任何同步机制。
- 线程A读取桶位置为空，准备插入；此时CPU切换到线程B，B完成插入并更新
size - 线程A恢复后，仍按“空桶”逻辑插入，直接覆盖B写入的值
- 即使key不同，若哈希冲突落在同一桶，链表头插（JDK 1.7）或尾插（JDK 1.8）过程中的指针重赋值也可能被并发打断
扩容（resize）引发死循环（JDK 1.7特有）
JDK 1.7 的 resize 使用头插法迁移链表，多线程并发执行时，两个线程反复反转同一链表，极易形成环形链表。一旦形成，后续任意线程调用 get 遍历该桶，就会陷入无限循环，CPU飙升到100%。
- 该问题在 JDK 1.8 中已通过改用尾插法规避，但不等于线程安全了——只是把最危险的死循环换成了更隐蔽的数据不一致
- 即便JDK 1.8，多线程同时触发扩容仍会导致部分线程的扩容结果被丢弃，
table数组更新丢失，新增元素“消失”
迭代时修改触发ConcurrentModificationException
这是最容易被观察到的线程不安全表现：一个线程正在用 entrySet().iterator() 遍历，另一个线程执行 put 或 remove，几乎必然抛出 ConcurrentModificationException。
- 根本原因是
modCount变量未被 volatile 修饰，且迭代器只做简单计数校验，不提供同步保障 - 这个异常不是“保护机制”，而是 fail-fast 的事后报错——它不阻止并发修改发生，只在检测到不一致时中断
- 注意：即使没抛异常，也可能返回脏读、漏读或重复数据（尤其在扩容中途被读）
正确替代方案怎么选？ConcurrentHashMap不是万能解药
别再用 synchronized(new HashMap()) 或 Hashtable——前者锁粒度太粗，后者已被官方标记为遗留类，性能差且不支持 null 键值。
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ConcurrentHashMap是首选：JDK 1.8 后取消分段锁（Segment），改用synchronized+ CAS 控制桶级锁，读操作完全无锁，写操作仅锁单个桶 - 若需强一致性（如遍历时要求看到全部已提交修改），
ConcurrentHashMap的弱一致性语义可能不够——此时应考虑加业务层锁，或改用CopyOnWriteMap（仅适用于读远多于写的极低频写场景） - 切记：
ConcurrentHashMap的size()方法返回的是估算值，高并发下可能不准；如需精确计数，得配合LongAdder等原子计数器
真正容易被忽略的点是：哪怕你只用 get，只要其他线程在并发 put 或扩容，就可能读到过期值或 null（尤其在 JDK 1.7/1.8 初期版本）。线程安全从来不是“某个方法安全”，而是整个操作序列的可见性与原子性保障。
