requests发起网络请求分三步：发请求、取响应、解析数据；支持GET/POST、Session管理、超时设置与异常处理，是Python爬虫和API调用首选。
用 requests 发起网络请求，核心就三步：发请求、取响应、解析数据。它比原生 urllib 简洁得多，是 Python 网络爬虫和 API 调用的首选。
发送 GET 请求获取网页或 API 数据
最常用的是 requests.get()，适合获取公开页面或 RESTful 接口返回的 JSON 数据。
- 基础写法：
res = requests.get("https://httpbin.org/get") - 带参数（自动拼接为 URL 查询字符串）：
requests.get("https://httpbin.org/get", params={"key": "value"}) - 加请求头模拟浏览器（避免被拒绝）：
headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0..."}，传入headers=headers - 设置超时防止卡死：
requests.get(url, timeout=5)（单位秒，推荐显式指定）
发送 POST 请求提交表单或 JSON 数据
POST 用于向服务器提交数据，常见于登录、上传、调用接口等场景。
- 提交表单数据（
application/x-www-form-urlencoded）：requests.post(url, data={"username": "a", "pwd": "123"}) - 提交 JSON（
application/json）：requests.post(url, json={"name": "Alice"})（自动序列化+设 header） - 上传文件：
files = {"file": open("test.txt", "rb")}，再传入files=files
处理响应：状态码、文本、JSON 和二进制内容
请求发出后，必须检查是否成功，并按需提取内容。
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- 检查状态码：
if res.status_code == 200:或更稳妥地用res.raise_for_status()（非 2xx 抛异常） - 获取响应文本：
res.text（已按响应头编码解码，一般可用） - 解析 JSON：
res.json()（自动反序列化，若非 JSON 格式会报错） - 获取原始字节（如下载图片）：
res.content，可直接写入文件：open("img.png", "wb").write(res.content)
使用 Session 管理登录态和复用连接
需要保持 Cookie（如登录后访问个人页）或提升多次请求效率时，用 requests.Session()。
- 创建会话：
s = requests.Session() - 先登录：
s.post(login_url, data=login_data)（Cookie 自动保存） - 后续请求直接用
s.get(profile_url)，无需手动传 Cookie - 连接池复用，比反复调用
requests.get更高效，尤其批量请求时
不复杂但容易忽略：每次请求都应设 timeout，关键接口建议加异常捕获；JSON 接口优先用 .json()，别自己用 json.loads(res.text)；敏感信息（如 token）别硬编码在代码里。
