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什么是javascript中的深拷贝与浅拷贝?_如何在javascript中实现一个可靠的深拷贝函数?

夢幻星辰

夢幻星辰

发布时间:2026-01-02 20:55:29

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来源于php中文网

原创

浅拷贝只复制第一层属性,嵌套引用值共享内存;深拷贝递归复制所有层级,完全独立。常见浅拷贝方法有展开运算符、Object.assign()、slice()/concat();JSON深拷贝有缺陷,手写需处理循环引用,生产推荐Lodash或structuredClone()。

什么是javascript中的深拷贝与浅拷贝?_如何在javascript中实现一个可靠的深拷贝函数?

浅拷贝只复制对象的第一层属性,新旧对象共享嵌套的引用值;深拷贝则递归复制所有层级,新对象与原对象完全独立,互不影响。

浅拷贝的特点和常见方式

浅拷贝后,如果原对象包含数组、对象、Date、RegExp等引用类型,这些嵌套值在新对象中仍是同一内存地址。修改嵌套内容会影响原对象。

常用方法包括:

  • 展开运算符(...)const newObj = {...oldObj}(仅适用于对象,且不处理 Symbol、undefined、函数等)
  • Object.assign()Object.assign({}, oldObj)(同样只拷贝第一层,忽略原型链和不可枚举属性)
  • Array.prototype.slice() / concat():对数组做浅拷贝,但内部对象仍被共享

深拷贝的难点和限制

真正可靠的深拷贝需处理循环引用、特殊对象(Date、RegExp、Map、Set、TypedArray、Error)、不可枚举属性、原型链、Symbol 键,以及函数是否需要复制等问题。JSON.stringify + JSON.parse 是最简方案,但有明显缺陷:

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  • 会丢失函数、undefined、Symbol、NaN、Infinity、正则表达式、Date 对象(变成字符串)、Map/Set 等
  • 遇到循环引用直接报错 TypeError: Converting circular structure to JSON
  • 不能保留原型链

手写一个基础可靠的深拷贝函数

以下实现支持基本数据类型、普通对象、数组、Date、RegExp,并通过 WeakMap 解决循环引用问题,不处理 Map/Set/Function/原型等高级场景,但已覆盖多数日常需求:

function deepClone(obj, hash = new WeakMap()) {
  if (obj === null || typeof obj !== 'object') return obj;

  if (hash.has(obj)) return hash.get(obj);

  let cloned;
  if (obj instanceof Date) {
    cloned = new Date(obj.getTime());
  } else if (obj instanceof RegExp) {
    cloned = new RegExp(obj);
  } else if (Array.isArray(obj)) {
    cloned = [];
  } else {
    cloned = {};
  }

  hash.set(obj, cloned);

  for (const key in obj) {
    if (Object.prototype.hasOwnProperty.call(obj, key)) {
      cloned[key] = deepClone(obj[key], hash);
    }
  }

  return cloned;
}

使用示例:

const original = { a: 1, b: { c: 2 }, date: new Date(), reg: /abc/g };
const copy = deepClone(original);
copy.b.c = 999;
console.log(original.b.c); // 2 → 不受影响

生产环境推荐方案

实际项目中建议使用成熟库:

  • Lodash 的 _.cloneDeep():功能全面,支持循环引用、Map/Set/TypedArray/Date/RegExp/函数(按需配置),文档完善,性能较好
  • structuredClone()(现代浏览器 & Node.js 17.0+):原生 API,支持大多数结构化类型(Map/Set/Date/RegExp/ArrayBuffer 等),但暂不支持函数、undefined、Symbol、循环引用(会抛错)
  • 如需兼容老环境且要求高可靠性,Lodash 仍是首选

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