投票结果统计系统用HashMap或Stream API高效计数，merge()简化逻辑，预估容量减少扩容；Stream支持分组统计与线程安全变体；排序用comparingByValue().reversed()并限前N名；需校验无效票、输出审计数据。
投票结果统计系统的核心是准确、高效地汇总各类投票数据，Java中利用集合（尤其是Map和List）配合流式操作或传统循环，能快速完成计数、排序与结果导出。
用HashMap统计候选人得票数
每个候选人作为key，得票数作为value，是最直观的计数方式。遍历原始投票列表时，对每个选票项执行“存在则+1，不存在则设为1”的逻辑。
- 推荐使用
Map.merge()简化代码：votes.merge(candidate, 1, Integer::sum) - 避免手动判空写法（如
if (votes.containsKey(c)) ...），既冗余又易出错 - 初始化建议用
new HashMap(initialCapacity)，容量可预估为候选人总数，减少扩容开销
用Stream API实现去重与分组计数
若投票数据来自List
- 基础写法：
votingList.stream().collect(Collectors.groupingBy(Function.identity(), Collectors.counting())) - 处理对象类型时，用方法引用指定字段，如
.groupingBy(VoteRecord::getCandidateName, Collectors.counting()) - 注意：Stream默认不保证线程安全，多线程场景下改用
Collectors.toConcurrentMap()或加同步控制
按票数排序并取前N名
统计完后常需按得票降序排列，并限制返回数量（如显示前三名）。
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- 将Map转为List
后用 sorted(Map.Entry.comparingByValue().reversed()) - 链式调用
.limit(n)截取前N项，再用.collect(Collectors.toMap(...))转回Map（注意保持插入顺序，用LinkedHashMap作为目标map） - 若需稳定排序（票数相同时按姓名升序），可叠加比较器：
comparingByValue().reversed().thenComparingByKey()
处理无效票与异常情况
真实业务中必须校验数据合法性，不能只依赖理想输入。
- 空值/空白字符串候选名应被过滤或归入“无效票”统一计数
- 可预先定义
Set，投票时校验是否在有效集合内validCandidates = Set.of("张三", "李四", "王五") - 统计完成后建议输出总票数、有效票数、无效票数，便于审计；可用
AtomicInteger在线程安全场景下累加异常计数
整个流程不复杂但容易忽略边界，从数据清洗、计数、排序到结果封装，每步都影响最终准确性。用对集合类型和API，比手写多重循环更可靠也更易维护。
