Set可快速去重原始值，但对象需按字段用Map或filter+findIndex；NaN自动合并，-0/+0默认等价；大数据量应避免O(n²)算法，优先用Map缓存键值。
用 Set 快速去重，但要注意类型和引用问题
直接用 new Set(arr) 是最简方式，适合基础场景。它自动过滤重复的原始值（string、number、boolean、null、undefined），但对对象或数组无效——因为它们是按引用比较的。
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Array.from(new Set([1, 2, 2, 3]))→[1, 2, 3] -
Array.from(new Set([{a:1}, {a:1}]))→ 仍是两个对象，长度为 2 - 对字符串数组也安全：
Array.from(new Set(['a', 'b', 'a']))→['a', 'b']
对象数组去重得靠 filter + findIndex 或 Map 缓存
不能依赖 Set，必须定义“重复”的逻辑，比如根据某个字段（如 id）判断唯一性。常见写法是用 filter 配合 findIndex，但性能一般；更优的是用 Map 记录已见的 key，一次遍历完成。
const arr = [{id: 1, name: 'a'}, {id: 2, name: 'b'}, {id: 1, name: 'c'}];
const seen = new Map();
const unique = arr.filter(item => {
if (seen.has(item.id)) return false;
seen.set(item.id, true);
return true;
});
- 避免用
indexOf或includes判断对象，它们内部仍用===，无法识别逻辑重复 - 如果字段可能为
undefined或null，Map比用普通对象做 hash 更稳妥（不会触发原型链查找） - 字段名硬编码时注意拼写：比如写成
item.ID而非item.id就会全去重失败
大数据量下慎用 includes 或双重循环
像 arr.filter((item, i) => arr.indexOf(item) === i) 看似简洁，但时间复杂度是 O(n²)，10 万条数据可能卡顿数秒。浏览器主线程会被阻塞，UI 停滞。
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indexOf在每次迭代中都从头扫描，实际做了 n×n 次比较 - 用
Set或Map缓存键值，可降到 O(n)，内存换时间，值得 - 若数据来自后端且总量极大（如 >50 万），考虑是否真需要前端去重——有时应在 API 层加
DISTINCT或分页+服务端 dedupe
特殊值去重要主动处理 NaN 和 -0
Set 能正确把多个 NaN 合并为一个（这是 ES6 规范行为），但 -0 和 +0 在 Set 中被视为相同，而某些业务可能要求区分。这时得手动控制。
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const arr = [NaN, NaN, 0, -0, +0]; // Set 默认：[NaN, 0] —— -0 和 +0 都变成 0 // 若需保留 -0，可用 Object.is 判断： const uniqueByObjectIs = arr.filter((item, i) => arr.findIndex(v => Object.is(v, item)) === i );
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Object.is(NaN, NaN)返回true，而NaN === NaN是false -
Object.is(-0, +0)返回false，可借此区分零符号 - 这种精细控制会牺牲性能，只在金融、科学计算等明确要求时启用
