Python OOP核心是类与对象：类是抽象模板，定义属性和方法；对象是具体实例，拥有独立状态；self指向当前实例，实现方法对对象属性的访问。
Python面向对象编程（OOP）的核心是类（class）和对象（object）。类是抽象的模板，定义了某类事物的共同特征和行为；对象是类的具体实例，拥有独立的状态和可操作的行为。
类：定义结构与行为的蓝图
类通过class关键字声明，内部封装属性（数据）和方法（函数）。属性描述对象的状态，方法描述对象能做什么。
- 类名通常采用大驼峰命名法（如
Student、Car） -
__init__是构造方法，在创建对象时自动调用，用于初始化属性 - 实例属性一般在
__init__中用self.xxx定义，每个对象独有一份 - 类属性直接定义在类内、方法外，被所有实例共享
对象：类的运行时具体存在
对象通过“类名()”语法创建，本质是类的一次实例化过程。每个对象在内存中有独立空间，可单独修改其属性而不影响其他对象。
- 创建对象：
stu1 = Student("张三", 20) - 访问属性：
stu1.name、stu1.age - 调用方法：
stu1.introduce()，此时self自动指向stu1 - 同一类可生成多个对象，彼此状态隔离，如
stu1和stu2年龄可以不同
self：指向当前实例的隐式参数
self不是关键字，但约定俗成作为实例方法的第一个参数。它让方法能访问调用该方法的对象本身。
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- 定义方法时必须写
self，调用时无需传入——Python自动填充 -
self.name表示“当前对象的name属性”，不是全局或类变量 - 漏写
self会导致TypeError: method() takes 0 positional arguments but 1 was given
实例属性 vs 类属性：作用域与生命周期差异
理解两者的区别对避免常见bug至关重要：
- 实例属性在
__init__中用self.xxx = value创建，随对象诞生而存在，随对象销毁而释放 - 类属性直接写在类里（如
count = 0），属于类本身，所有实例共享；修改类属性会影响所有未覆盖该属性的实例 - 若在实例中执行
obj.attr = new_value，会新建同名实例属性，屏蔽类属性，不影响其他实例
掌握类与对象的关系，是写出可维护、可扩展Python代码的第一步。不复杂但容易忽略细节。
