长篇文章敏感内容筛查应采用分段检测、结构化预处理、PC端协同滚动、OCR转文本+分段、本地规则预筛+零克复核五种方法，以解决响应迟缓、结果截断与高亮错位问题。
如果您需要对长篇文章进行敏感内容筛查，但发现零克查词检测响应迟缓、结果截断或高亮错位，则可能是由于文本长度超出单次处理建议范围或格式兼容性问题。以下是针对长篇文章的多种高效检测操作方法：
一、分段检测法
零克查词未对输入文本设硬性字数上限，但过长文本易导致浏览器渲染卡顿、高亮偏移或部分词汇漏检。将文章按语义单元（如段落、小节、逻辑句群）拆解后逐段送检，可提升识别精度与反馈稳定性。
1、通读全文，以自然段为单位，在每段末尾插入分隔标记（如“【段落结束】”）便于后续定位。
2、使用文本编辑器（如记事本、VS Code）将全文按每300–500字切分为独立片段，确保每段不跨句切断。
3、依次复制每个片段，粘贴至零克查词左侧输入框，点击“立即检测”按钮。
4、记录右侧结果区中所有橙色高亮词及其标注类型（如【广告法极限词】），并在原文对应位置做标记。
二、结构化预处理法
长文常含标题、列表、引用、代码块等非连续文本结构，直接粘贴易触发词库误判。预先清理格式干扰项，可显著降低误报率，尤其适用于含Markdown、HTML标签或富文本复制痕迹的内容。
1、将长文粘贴至纯文本编辑器（如Windows记事本或Mac TextEdit纯文本模式），清除所有字体、颜色、缩进及换行符异常。
2、替换全角空格、不间断空格（ ）、零宽空格（U+200B）为标准半角空格。
3、删除原文中的超链接URL、邮箱地址、电话号码等非语义字符（除非需检测其合规性）。
4、对含数字编号的条目（如“1. 首先……”“② 其次……”），统一改为无序符号（如“•”）以规避编号被误判为“第一”类极限词。
三、PC端协同滚动检测法
在不拆分原文的前提下，利用浏览器原生滚动与焦点控制能力，实现长文“视窗式”动态检测，适用于需保持上下文连贯性的审校场景。
1、在Chrome或Safari浏览器中打开http://ci.lingke.pro/，确保页面完全加载且输入框可见。
2、将长文完整粘贴至左侧输入框，拖动右侧滚动条至文本起始位置，使前200字处于可视区域顶部。
3、用鼠标精准框选当前可视区域内的全部文字（不含滚动条外内容），复制后重新粘贴覆盖原输入框内容。
4、点击“立即检测”，待结果返回后，手动滚动输入框至下一屏，重复框选—粘贴—检测流程，每次移动约150字重叠区以防止遗漏。
四、OCR转文本+分段检测组合法
当长篇文章以PDF扫描件、截图或图片形式存在时，零克查词无法直读图像内容。必须先通过OCR提取可编辑文本，再执行分段送检，确保图文内容不遗漏。
1、使用Mac系统“预览”App打开图片，右键选择“快速操作→识别文本”，或使用腾讯OCR平台上传PDF扫描页。
2、导出识别结果为TXT文件，用文本编辑器打开，人工核对“疗效”是否误识为“疗郊”、“国家级”是否漏字为“国家”等关键错误。
3、将校正后的TXT全文导入Word文档，启用“显示编辑标记”，检查段前段后是否残留隐藏分节符或分页符。
4、按每节为单位复制内容，分别粘贴至零克查词输入框执行检测，每段检测后保存右侧结果截图备查。
五、本地规则预筛+零克复核法
对高频发布长文的运营者，可预先建立本地敏感词过滤表，先用轻量工具完成初筛，再将疑似段落交由零克查词深度验证，大幅缩短整体检测耗时。
1、新建Excel文件，创建“自建敏感词库”工作表，录入已知高危词（如“根治”“永不复发”“绝对安全”）及对应平台类型。
2、使用Excel的“查找和替换”功能，对长文全量搜索上述词汇，标红命中位置并统计频次。
3、提取所有含标红词的完整句子，组成新文本块，单独粘贴至零克查词输入框进行二次验证。
4、对零克查词未标出但本地词库命中的词汇，须人工判断是否属于行业合理表述（如“根治”用于技术文档而非医疗宣传），并决定是否替换或保留。
