groovy 不支持直接通过字符串名称访问局部变量，但可通过 this."variablename" 动态读取类/脚本级属性；局部变量需改用 map 或绑定方式管理。
在 Groovy（尤其 Jenkins Pipeline 脚本或 Groovy 脚本中），常遇到需要根据运行时字符串动态引用变量的场景，例如你希望根据 CODEBASE 值（如 "dcihub"）自动获取对应变量 dcihub_sonar_binaries 的值。但直接写 "${CODEBASE}_sonar_binaries" 只会得到字面字符串，而非该变量的实际内容——这是因为 Groovy 无法在运行时解析局部变量名。
✅ 正确做法：使用 this."propertyName"（适用于脚本级/类成员变量）
Groovy 脚本默认编译为 Script 子类实例，所有顶层定义的变量（非 def 局部声明）会被提升为脚本对象的属性（property）。因此，若将变量声明为脚本级属性（即不加 def），即可通过 this."name" 动态访问：
// ✅ 正确：声明为脚本属性（无 def）
dcihub_sonar_binaries = '$WORKSPACE/tenants/dcihub/ui.apps/target/,$WORKSPACE/tenants/dcihub/ui.config/target/,$WORKSPACE/tenants/dcihub/ui.content/target/'
def CODEBASE = "dcihub"
def SonarValues = [:]
if (CODEBASE == "platform") {
SonarValues["platform"] = [platform_sonar_exclusion, platform_sonar_binaries]
} else {
// ✅ 动态读取属性：this."dcihub_sonar_binaries"
SonarValues[CODEBASE] = this."${CODEBASE}_sonar_binaries"
}
return SonarValues⚠️ 注意：platform_sonar_exclusion 和 platform_sonar_binaries 同样需为脚本级属性（非 def 局部变量），否则会抛出 MissingPropertyException。
❌ 错误示例：def 声明的局部变量不可反射访问
def dcihub_sonar_binaries = '...' // ← 局部变量，作用域仅限当前 block println this."dcihub_sonar_binaries" // ❌ MissingPropertyException
def 创建的是局部变量（local variable），不属于对象属性，无法通过 this. 或反射访问。
✅ 更健壮的替代方案：统一使用 Map 管理配置
为避免属性可见性问题，推荐将所有配置变量存入一个中心化 Map，既清晰又安全：
def configs = [
dcihub_sonar_binaries: '$WORKSPACE/tenants/dcihub/ui.apps/target/,...',
platform_sonar_binaries: '$WORKSPACE/platform/...'
]
def CODEBASE = "dcihub"
def SonarValues = [:]
if (CODEBASE == "platform") {
SonarValues["platform"] = [
configs.platform_sonar_exclusion,
configs.platform_sonar_binaries
]
} else {
SonarValues[CODEBASE] = configs["${CODEBASE}_sonar_binaries"]
}
return SonarValues? 补充说明：binding 也可用于 Jenkins Pipeline
在 Jenkins Pipeline（Jenkinsfile）中，还可利用 binding.variables（需 @Field 或显式注入），但更推荐上述 Map 方式，因其可读性强、无隐式依赖、易于单元测试。
✅ 总结
| 场景 | 是否可行 | 推荐方式 |
|---|---|---|
| 脚本顶层变量（无 def） | ✅ 可用 this."name" | 简单脚本适用 |
| def 局部变量 | ❌ 不可反射访问 | 改用 Map 或闭包参数传递 |
| 多环境配置 | ✅✅ 强烈推荐 Map 结构 | 易维护、类型安全、无作用域陷阱 |
动态变量引用不是 Groovy 的设计重点，显式优于隐式。优先选择 Map、配置类或参数化方法，让逻辑更可靠、更易调试。
