递归函数是函数调用自身，必须有明确终止条件（base case），否则导致栈溢出；核心结构为base case加recursive case，常见错误包括缺return、base case条件错误、问题规模未缩小。
递归函数就是函数自己调用自己。在 JavaScript 中能用，但必须有明确的终止条件，否则会无限调用导致 RangeError: Maximum call stack size exceeded。
递归函数的核心结构：base case + recursive case
写递归函数时，先想清楚两件事：什么时候停止？（base case）；其余情况怎么缩小问题规模并交给自己处理？（recursive case）
- 没有 base case → 一定会栈溢出
- base case 条件写错（比如该用
却用了 <code>）→ 可能跳过终止，同样栈溢出 - recursive case 没让问题变小（比如传入相同的参数）→ 死循环调用
例如计算阶乘：
function factorial(n) {
if (n < 0) return NaN; // 非法输入防护
if (n === 0 || n === 1) return 1; // base case
return n * factorial(n - 1); // recursive case：规模减 1
}常见错误：忘记 return 或返回值未传递
JavaScript 中如果函数体末尾没写 return，默认返回 undefined。递归里漏掉 return，会导致上层拿到 undefined，后续计算崩掉。
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- 错例：
factorial(3)中return n * factorial(n - 1)写成n * factorial(n - 1)（无 return）→ 返回undefined - 嵌套调用时，每一层都必须把结果显式
return出去 - 调试技巧：在函数开头加
console.log('factorial called with', n)，看是否卡住或重复进入
替代方案：什么时候不该用递归？
JavaScript 引擎不普遍支持尾调用优化（TCO），所以深度递归容易爆栈。简单循环能解决的问题，优先用 for 或 while。
- 斐波那契数列用朴素递归（
fib(n) = fib(n-1) + fib(n-2)）时间复杂度是O(2^n)，实际项目中要避免 - 遍历 DOM 树、解析嵌套 JSON、走文件系统目录这类天然分层结构，递归更直观且合理
- 若必须深递归，可改用迭代 + 显式栈（
Array模拟），或设最大深度保护（如加参数depth并在 base case 中检查）
递归不是炫技，是为匹配问题本身的结构。写之前先画两层调用链，确认 base case 能被触达，再动手。否则修 bug 的时间远超写代码的时间。
