Python中function是一等对象，可赋值、传参、返回和动态创建；def定义命名函数，支持多语句和注解，lambda仅限单表达式；默认参数在定义时求值，可变默认值易引发共享bug；判断函数应结合callable()与inspect.isfunction()。
Python里function到底是什么
它不是语法糖，也不是可有可无的封装工具——function是Python中**一等对象（first-class object）**，意味着它可以被赋值给变量、作为参数传入其他函数、从函数里返回，甚至能动态创建。你写的每个def语句，本质是在当前作用域里绑定一个function对象到名字上。
def和lambda的关键区别在哪
两者都生成function对象，但行为约束完全不同：
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def会创建命名函数，支持多条语句、文档字符串、注解，且自动绑定到局部/全局作用域 -
lambda只能包含单个表达式，没有return关键字（隐式返回），也不能加docstring或类型注解 -
lambda常用于短逻辑场景，比如sorted(data, key=lambda x: x[1])；但一旦需要调试、复用或写条件分支，立刻换回def
为什么function对象的__defaults__容易引发bug
默认参数在函数定义时求值一次，而不是每次调用时。如果默认值是可变对象（如list或dict），多次调用会共享同一份内存：
def bad_append(item, lst=[]):
lst.append(item)
return lst
<p>print(bad_append(1)) # [1]
print(bad_append(2)) # [1, 2] ← 不是预期的 [2]修复方式：用None作占位，默认值在函数体内创建：
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def good_append(item, lst=None):
if lst is None:
lst = []
lst.append(item)
return lst如何判断某个对象是不是真正的function
别只靠type(obj) == function——这会漏掉functools.partial、类的__call__方法、C扩展函数等。更可靠的是用callable()配合inspect.isfunction()：
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callable(obj)：泛化判断是否可调用（包括类实例、lambda、带__call__的对象） -
inspect.isfunction(obj)：严格判断是否为def或lambda定义的原生函数对象 - 注意：
isfunction对@staticmethod或@classmethod返回False，它们属于inspect.ismethod()范畴
真正难缠的，是那些看起来像函数、实则由装饰器包装后失去原始签名的函数——这时候得靠functools.wraps或inspect.signature()深挖。
