memoize 是一种手动实现的缓存策略，用 Map 存储输入与输出，提升纯函数（尤其递归）性能；手写需支持可序列化参数、保持 this 上下文，JSON.stringify 有局限，Map 可避免键冲突。
什么是 memoize？它不是 JavaScript 原生函数
memoize 是一种手动实现的缓存策略，核心是用对象或 Map 记录函数调用的输入与对应输出。JavaScript 没有内置 memoize，必须自己封装——尤其对递归函数（比如求斐波那契数列）效果明显，能将指数级时间复杂度降到线性。
如何手写一个基础 memoize 函数？
关键点在于：只缓存纯函数（相同输入必得相同输出）、只支持可序列化参数（如数字、字符串）、避免闭包污染缓存作用域。
function memoize(fn) {
const cache = new Map();
return function(...args) {
const key = JSON.stringify(args);
if (cache.has(key)) {
return cache.get(key);
}
const result = fn.apply(this, args);
cache.set(key, result);
return result;
};
}-
JSON.stringify(args)简单但有局限：不能处理undefined、function、Symbol、循环引用 - 用
Map而非普通对象，避免原型链干扰和类型转换问题（比如cache['1']和cache[1]在对象里会冲突） - 不绑定
this，保留原函数上下文行为；若需绑定，应在调用时显式传入
为什么 memoize 对递归函数特别有效？
以经典 fibonacci 为例：未缓存时，fib(40) 会重复计算同一子问题成百上千次；加了 memoize 后，每个 n 只算一次。
const fib = memoize(function(n) {
if (n <= 1) return n;
return fib(n - 1) + fib(n - 2);
});
<p>console.log(fib(50)); // 瞬间返回，无卡顿立即学习“Java免费学习笔记（深入）”；
- 原始递归调用次数是
O(2^n)；加缓存后降为O(n) - 注意：必须让递归调用走的是被
memoize包裹后的函数（即上面例子中用fib自己调自己），否则缓存不生效 - 若函数定义在闭包内且未暴露给递归调用链，缓存会失效
哪些情况会让 memoize 失效或变慢？
缓存不是银弹。实际使用中几个高频陷阱：
- 参数含
Object或Array时，JSON.stringify可能丢失属性顺序、忽略undefined、抛错（如含Date或RegExp） - 高频调用但参数几乎不重复时，缓存反而增加内存和哈希开销
- 函数有副作用（如修改外部变量、发请求），缓存会掩盖问题，导致逻辑错误
- 长期运行的服务中，缓存无限增长，应加
maxSize或 LRU 策略（可用lru-cache库替代手写）
真正要用在生产环境的递归缓存，别只靠 JSON.stringify ——参数结构越简单，越容易安全缓存。
