stackoverflowerror是栈空间耗尽所致，主因是无限递归或栈帧过大；outofmemoryerror是堆/元空间/直接内存不足所致，需据错误信息细分定位；二者发生时机、排查方式及jvm参数均不同。
StackOverflowError 通常是因为递归太深或栈帧过大
Java 虚拟机为每个线程分配固定大小的栈空间（默认一般 1MB 左右），StackOverflowError 就是这个空间被耗尽时抛出的。最常见原因是无限递归，比如 factorial(n) 忘了写 base case，或者递归深度天然很大（如遍历深度 10000 的树）却没改栈大小。
- 不是所有递归都会触发——JVM 会做尾调用优化（但 Java 8+ 官方不支持尾递归优化，
javac和 HotSpot 都不处理） - 局部变量过多、方法参数太长、匿名类/lambda 捕获大量外部变量，也会让单个栈帧变大，加速栈溢出
- 可通过
-Xss512k减小栈大小来快速复现问题，或用-Xss2m加大来临时缓解（但治标不治本）
OutOfMemoryError 的常见子类型和定位方式
OutOfMemoryError 是堆内存（或元空间、直接内存等）不足时的统称，必须看完整错误信息才能判断具体原因。常见形式有：
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java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space：堆对象太多且 GC 清不掉，典型如缓存未设上限、集合不断add不清理、大对象长期持有引用 -
java.lang.OutOfMemoryError: Metaspace：类加载太多（尤其动态生成类场景，如 Spring Boot + CGLIB + 频繁 reload）、或-XX:MaxMetaspaceSize设得太小 -
java.lang.OutOfMemoryError: Direct buffer memory：用了ByteBuffer.allocateDirect()却没调cleaner或free()，或-XX:MaxDirectMemorySize限制过严
建议启动时加 -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=/tmp/heap.hprof，OOM 后直接分析 dump 文件，比猜快得多。
两者关键区别：栈 vs 堆，错误时机与排查路径完全不同
StackOverflowError 发生在方法调用过程中，JVM 还能正常运行，甚至可以 catch（虽然不推荐）；而多数 OutOfMemoryError（尤其是堆溢出）发生时，GC 已经频繁失败，系统响应迟滞，catch 住也很难安全恢复。
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StackOverflowError的 stack trace 通常很长且高度重复（比如几百行都是at com.example.Calc.compute(Calc.java:23)） -
OutOfMemoryError: Java heap space的 stack trace 往往很短，最后一行常是new或ArrayList.add这类分配点，真正根源在上游 - JVM 参数干预方向相反：调栈大小用
-Xss，调堆用-Xmx，调元空间用-XX:MaxMetaspaceSize
一个容易被忽略的交叉点：递归创建大量对象也可能触发 OOM 而非 SOE
如果递归函数里每层都新建大对象（比如每次 new byte[1024*1024]），可能还没等栈满，堆就先爆了。这时候看到的是 OutOfMemoryError: Java heap space，但根源仍是递归失控。
public void badRecursion(int n) {
if (n <= 0) return;
byte[] data = new byte[1024 * 1024]; // 每层占 1MB 堆
badRecursion(n - 1);
}这种混合场景下，光看错误类型会误判。得结合线程 dump + heap dump + 代码逻辑一起看——栈深度、对象数量、GC 日志三者缺一不可。
