python中可变类型包括list、dict、set、bytearray；不可变类型包括int、float、complex、str、tuple、bytes、frozenset、nonetype、bool；赋值和函数传参时，可变对象共享内存，不可变对象创建新对象。
Python中数据类型的可变性，直接决定变量赋值、函数传参、内存行为和程序逻辑是否符合预期。核心在于：可变对象（如list、dict、set）的内容可原地修改，不可变对象（如int、str、tuple）一旦创建就不能改变其值——任何“修改”操作实际是生成新对象。
本书是全面讲述PHP与MySQL的经典之作，书中不但全面介绍了两种技术的核心特性，还讲解了如何高效地结合这两种技术构建健壮的数据驱动的应用程序。本书涵盖了两种技术新版本中出现的最新特性，书中大量实际的示例和深入的分析均来自于作者在这方面多年的专业经验，可用于解决开发者在实际中所面临的各种挑战。 本书内容全面深入，适合各层次PHP和MySQL开发人员阅读，既是优秀的学习教程，也可用作参考手册。
哪些类型是可变的？哪些是不可变的？
常见可变类型：
• list：支持append()、pop()、切片赋值等原地修改
• dict：支持增删键值对、更新值
• set：支持add()、remove()、update()
• bytearray（注意不是bytes）
常见不可变类型：
• int、float、complex：数值运算返回新对象
• str：所有字符串方法（如upper()、replace()）都返回新字符串
• tuple：虽可嵌套可变对象，但自身元素不能增删或替换
• bytes、frozenset、NoneType、bool
可变与不可变带来的典型行为差异
赋值时：
• 不可变对象赋值是“绑定新引用”，a = 5; b = a; a = 10 → b仍是5
• 可变对象赋值是“共享同一对象”，a = [1,2]; b = a; a.append(3) → b也变成[1,2,3]
函数参数传递时：
• 传入不可变对象，函数内重新赋值不影响外部（形参只是局部绑定）
• 传入可变对象，函数内调用原地方法（如list.sort()、dict.clear()）会改变原始对象
• 注意：若在函数内执行 a = [4,5]（重新赋值），不会影响外部，因为只是改变了局部变量a的指向
如何判断一个对象是否被修改？看id()和==
id()返回对象内存地址，是判断“是否同一对象”的最直接依据：
• 不可变对象：x = "hello"; y = x.upper(); id(x) != id(y)（一定是不同对象）
• 可变对象：x = [1,2]; y = x; x.append(3); id(x) == id(y)（仍是同一个对象）
而 == 比较的是值是否相等，与可变性无关。例如两个内容相同的list，id不同但 == 为True。
实用建议：避免意外共享与理解深浅拷贝
• 当需要独立副本时：
– 浅拷贝适用于一层不可变元素的list/dict：list.copy()、dict.copy()、copy.copy()
– 深拷贝应对嵌套可变结构：import copy; copy.deepcopy(obj)
• 函数设计时，若不希望修改原始输入，对可变参数做防御性拷贝（尤其公共库函数）
• 使用tuple代替list作为字典键或集合元素，正是利用其不可变性保障哈希安全
• 字符串拼接频繁时避免+循环（产生大量中间str对象），改用join()更高效
