MySQL数学函数用于单值计算并直接返回结果，常见如ABS、ROUND、FLOOR、CEILING、POWER、SQRT；聚合函数如COUNT、SUM、AVG等需配合GROUP BY使用，且不可嵌套，WHERE用数学函数过滤行，HAVING用聚合函数过滤组。
MySQL 中常用数学函数怎么用
数学函数在 MySQL 中用于对单个数值做计算，不涉及分组或统计，直接返回一个结果。它们常出现在 SELECT、WHERE 或 ORDER BY 子句里。
容易出错的地方是传入 NULL 或非数字类型——多数数学函数遇到 NULL 会直接返回 NULL，而传入字符串（如 'abc'）会被隐式转为 0，可能掩盖数据问题。
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ABS(x)：取绝对值，ABS(-3.5)→3.5 -
ROUND(x, d)：四舍五入到小数点后d位，ROUND(3.14159, 2)→3.14；省略d则取整 -
FLOOR(x)和CEILING(x)：向下/向上取整，FLOOR(3.9)→3，CEILING(3.1)→4 -
POWER(x, y)或POW(x, y)：求 x 的 y 次方，POWER(2, 3)→8 -
SQRT(x)：开平方，x必须 ≥ 0，否则返回NULL
SELECT id, price, ROUND(price * 1.08, 2) AS price_with_tax, FLOOR(price / 100) AS hundred_blocks FROM products WHERE SQRT(price) > 10;
GROUP BY 场景下必须用聚合函数
只要写了 GROUP BY，所有出现在 SELECT 列表里的非分组字段，都必须包裹在聚合函数中，否则 MySQL 8.0+ 会报错：Expression #2 of SELECT list is not in GROUP BY clause。
这不是“可选优化”，而是 SQL 标准强制要求：每个非分组列必须有明确的聚合语义。即使你确定某列在组内值相同（比如 category_name 和 category_id 关联），也不能裸写，得用 MAX(category_name) 或 ANY_VALUE(category_name)（后者需关闭 sql_mode 中的 ONLY_FULL_GROUP_BY）。
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COUNT()统计行数：COUNT(*)计所有行，COUNT(col)只计非NULL值 -
SUM()、AVG()、MIN()、MAX()对数值列操作，遇到NULL自动跳过 -
GROUP_CONCAT(col)把组内值拼成字符串，默认用逗号分隔，可加SEPARATOR和ORDER BY
SELECT category_id, COUNT(*) AS total_items, AVG(price) AS avg_price, GROUP_CONCAT(name ORDER BY price DESC SEPARATOR ' | ') AS top_names FROM products GROUP BY category_id HAVING AVG(price) > 50;
聚合函数不能嵌套，但可以和数学函数混用
像 SUM(ROUND(price, 0)) 是合法的，因为 ROUND() 作用于每行，再由 SUM() 汇总；但 ROUND(SUM(price), 2) 也没问题，先汇总再四舍五入。真正禁止的是聚合套聚合，比如 SUM(AVG(price)) 或 COUNT(MAX(score))，MySQL 会直接报语法错误。
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注意浮点精度问题：AVG() 返回 DECIMAL 或 DOUBLE 类型，取决于输入列；如果对 price（DECIMAL(10,2)）求平均，结果可能带多位小数，建议显式 ROUND(AVG(price), 2) 控制输出精度。
- 聚合函数内部不能出现未分组的裸列，例如
SELECT SUM(price * tax_rate)合法，但SELECT SUM(price * @rate)（变量）也合法；而SELECT SUM(price * other_col)就非法，除非other_col在GROUP BY中 -
STDDEV()和VARIANCE()计算标准差和方差，只对数值列有效，且忽略NULL
WHERE 和 HAVING 的区别决定了函数位置
过滤单行数据用 WHERE，此时只能用数学函数（如 WHERE ABS(delta) > 5）；过滤分组结果用 HAVING，此时只能用聚合函数（如 HAVING COUNT(*) > 10）。混淆两者会导致逻辑错误或报错。
一个典型误用是试图在 WHERE 中用 AVG()：MySQL 不允许，因为 WHERE 执行时还没分组、也没算出平均值。必须改写为子查询或移到 HAVING。
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WHERE在分组前执行，可加速过滤（减少参与聚合的数据量） -
HAVING在分组后执行，不可避免要先算完所有组的聚合值 - 想同时用两种函数？常见模式是：先用数学函数加工字段（如
YEAR(created_at)），再用它分组，最后在HAVING里对聚合结果过滤
SELECT YEAR(order_date) AS y, COUNT(*) AS cnt FROM orders WHERE status = 'completed' -- 先筛出行，减少聚合量 GROUP BY YEAR(order_date) HAVING COUNT(*) >= 100; -- 再筛出满足条件的年份
实际写复杂查询时，最容易被忽略的是：聚合函数的 NULL 处理逻辑、ONLY_FULL_GROUP_BY 模式的影响、以及数学函数在隐式类型转换下的“静默失败”。别依赖直觉判断字符串能不能当数字用，先查 SELECT '123abc' + 0 看结果再说。
