buck2不适合直接管理大型C++ monorepo，因其默认配置会导致链接时间爆炸、头文件依赖爆炸、增量编译失效和远程缓存命中率低，且开源版缺乏Facebook内部自研的分布式调度器、定制工具链与头文件指纹机制。
为什么 buck2 不适合直接管理大型 C++ monorepo？
它不是不能用，而是默认配置和常见实践会迅速暴露瓶颈：链接时间爆炸、头文件依赖爆炸、增量编译失效、远程缓存命中率低。Facebook 内部的 buck2 重度依赖自研的分布式构建调度器、定制化的 C++ 工具链（如 clang++-fb）、以及与内部源码管理系统深度集成的头文件指纹机制——这些全都不开源。
必须重写 toolchain 和 cxx_library 规则才能跑通
开源版 buck2 自带的 cxx 规则仅支持基础编译，无法处理大型项目常见的预编译头（PCH）、模块接口单元（C++20 Modules）、或细粒度头文件导出控制。你得自己定义 toolchain 并覆盖默认行为：
- 用
precompiled_header属性显式声明 PCH，否则每个cxx_library都会重复解析标准库头文件 - 禁用默认的
header_mode = "SYMLINK"，改用"COPY"或自定义 symlink 策略，避免 NFS 或容器挂载下的 inode 不一致问题 - 所有
cxx_library必须显式声明exported_headers，隐式包含（#include "foo.h"而非#include "third_party/foo.h"）会导致依赖图错误
toolchain(
name = "my_toolchain",
cxx = "//tools:clang",
cxx_flags = [
"-fno-rtti",
"-fno-exceptions",
"-Werror=return-type",
],
precompiled_header = ":std_pch",
)
buck2 build //... --show-output 会卡死？这是正常现象
在 >10k target 的 C++ monorepo 中，buck2 的目标图解析阶段（target graph resolution）本身不并行，且会加载全部 BUCK 文件并执行 Starlark 解析。这不是 bug，是设计取舍。应对方式只有三条：
- 永远不用
//...，改用//src/... //lib/...显式限定子树 - 把巨型
BUCK拆成按目录层级嵌套的小文件，用subinclude()控制加载范围 - 启用
--unstable-enable-target-graph-cache（v2024.05+），但需确保所有 Starlark 函数是纯函数（无read_file、无环境变量读取）
远程缓存几乎必然失效，除非你控制所有构建环境
buck2 的缓存 key 包含完整的 toolchain hash、所有输入文件 content hash、甚至 host OS 的 glibc 版本字符串。CI 使用 Ubuntu 22.04，本地用 macOS，哪怕代码完全一样，缓存也 100% miss。真实可行的做法只有：
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- 强制统一所有环境使用 Docker +
FROM quay.io/facebook/buck2:latest - 在
.buckconfig中禁用 host-specific 变量：build.host_info = false - 把所有第三方依赖（
fmt、abseil）打包为预编译prebuilt_cxx_library，而非从源码构建
头文件变更仍是最大痛点：一个 base/status.h 修改，可能触发 3000+ targets 重编译。没有 Facebook 内部的头文件依赖压缩算法，就只能靠人工拆分接口层与实现层，别无他法。
