PHP无法直接调用寒武纪底层库，必须通过proc_open启动Python子进程进行推理，PHP仅负责传参和取结果，所有MLU操作严格限定在Python进程中。
寒武纪思元 SDK 不支持 PHP 直接调用
寒武纪官方提供的 cnrt、cnnl、magicmind 等底层库，以及配套的 Python SDK（如 cnml、magicmind_python），均未发布 PHP 绑定或扩展。PHP 无法像 Python 那样直接加载 .so 模块、调用 CNRT API 或构建 MagicMind 模型会话。
必须走进程间通信：用 Python 子进程跑推理，PHP 负责传参和取结果
这是目前最可行、上线风险最低的方式。PHP 通过 proc_open 启动一个隔离的 Python 进程，把张量数据以文件或标准输入方式传入，Python 脚本完成 MagicMind 模型加载、cnrt.exec 推理、结果序列化后输出，PHP 再解析返回值。
关键点：
- 张量数据需提前序列化为 NumPy 格式（
.npy）或 JSON（仅限小尺寸、低精度数据）；PHP 用file_put_contents写入临时文件，Python 用np.load()读取 - 避免在 PHP 中尝试用
exec("python -c 'import cnrt'")—— 极大概率报ImportError: libcnrt.so: cannot open shared object file，因为环境变量（如LD_LIBRARY_PATH）未透传 - Python 子进程必须显式设置环境：
putenv("LD_LIBRARY_PATH=/opt/cambricon/mlu-cnnl/lib64:/opt/cambricon/magicmind/lib64:$LD_LIBRARY_PATH"); - 模型文件（
.mm）、权重、预处理脚本必须由 Python 进程独占访问，不要让多个 PHP 请求并发抢同一个模型会话
Python 侧推理脚本要屏蔽交互逻辑，只做“输入→推理→输出”单次流
不能写成交互式 REPL 或带 while 循环的服务模式；PHP 每次请求都新建进程，脚本必须秒级退出。否则会积压僵尸进程、耗尽 MLU 显存。
立即学习“PHP免费学习笔记（深入）”；
示例最小可行脚本 run_infer.py：
#!/usr/bin/env python3 import sys import numpy as np import magicmind.python.runtime as mmdef main(): if len(sys.argv) != 3: print("Usage: python run_infer.py model.mm input.npy") sys.exit(1) model_path, input_path = sys.argv[1], sys.argv[2]
# 加载模型（注意：不复用，每次新建） device = mm.Device() device.id = 0 engine = mm.Runtime.create_by_model(model_path) engine.set_device(device) # 加载输入张量 input_data = np.load(input_path).astype(np.float32) # 执行推理 output = engine.execute([input_data]) # 输出为 JSON 行（方便 PHP json_decode） import json print(json.dumps({"output": output[0].tolist()}))if name == "main": main()
PHP 调用时确保路径可读、权限正确，并加超时控制：
$descriptorspec = [STDIN, STDOUT, STDERR]; $process = proc_open('python3 /path/to/run_infer.py /model/model.mm /tmp/input_'.uniqid().'.npy', $descriptorspec, $pipes); if (is_resource($process)) { stream_set_timeout($pipes[1], 30); // 防卡死 $result = stream_get_contents($pipes[1]); fclose($pipes[1]); proc_close($process); $data = json_decode($result, true); }别碰“PHP 扩展开发”或“FFI 调用 CNRT”的念头
有人查到 PHP 8.0+ 支持
FFI，试图FFI::cdef(..., "libcnrt.so")—— 实际会失败，因为 CNRT 是 C++ ABI，含 name mangling、异常对象、std::vector 等 PHP FFI 完全不兼容的结构；且 MagicMind 的 runtime 初始化依赖全局静态对象，PHP 多线程/多进程模型下极易 crash。真正省事的边界就一条：PHP 只管调度、准备数据、收结果；所有 MLU 相关操作锁死在 Python 进程内。模型热更新、batch 推理、显存复用这些优化，全放在 Python 层做，PHP 层保持无状态。
