在 spring 中为删除操作添加 @transactional 时，若涉及多表级联清理（如先删子表记录再删主表），因 hibernate 默认延迟刷新（flush）可能导致外键约束失败；需显式调用 `flush()` 确保子表变更同步到数据库，才能安全提交事务。
当你为 removeById 方法添加 @Transactional 后出现 NULL value in column "car_id" violates NOT NULL constraint 错误，根本原因并非事务本身有问题，而是 JPA/Hibernate 的 flush 时机与数据库外键约束之间的冲突。
? 问题还原
假设数据模型中 Violations 表通过 car_id 外键关联 Cars 表（NOT NULL 约束）。你的业务逻辑是：
- 先调用 violationService.removeByCarId(id) 删除所有相关违规记录；
- 再调用 repository.deleteById(id) 删除车辆主记录。
无 @Transactional 时，两次操作各自开启并立即提交独立事务，物理删除即时生效，故无外键冲突。
但加上 @Transactional 后，整个方法运行在同一个事务中，Hibernate 默认采用 FlushMode.AUTO —— 即仅在事务提交前或执行查询前才触发 flush。这意味着：
- removeByCarId(id) 执行后，子表记录仅被标记为“待删除”，尚未真正发出 DELETE SQL；
- 当紧接着执行 deleteById(id) 时，Hibernate 尝试删除主表记录，但此时数据库仍看到子表中 car_id = id 的脏数据；
- 更关键的是：某些 JPA 实现（尤其配合 PostgreSQL 或严格外键检查时）会在主表 DELETE 语句执行前验证外键完整性，发现子表仍有引用即抛出 NOT NULL / foreign key violation 异常（此处报错提示略有误导，实际是外键残留导致约束校验失败）。
✅ 正确解法：显式 flush
在子表删除操作后、主表删除前，强制刷新一级缓存与待执行 SQL：
@Transactional
@Override
public void removeById(Long id) {
violationService.removeByCarId(id); // 删除 Violations 记录
violationService.flush(); // ← 关键：立即同步到 DB，释放外键引用
repository.deleteById(id); // 此时 car_id 在 violations 表中已不存在，可安全删除 Cars
}对应地，ViolationService 需暴露 flush() 方法：
@Service
public class ViolationService {
@PersistenceContext
private EntityManager entityManager;
public void removeByCarId(Long carId) {
String jpql = "DELETE FROM Violation v WHERE v.car.id = :carId";
entityManager.createQuery(jpql)
.setParameter("carId", carId)
.executeUpdate();
}
@Transactional(propagation = Propagation.MANDATORY) // 确保在已有事务内执行
public void flush() {
entityManager.flush(); // 强制将 pending delete 操作刷入数据库
}
}? 替代方案说明： 使用 @Modifying(clearAutomatically = true) + @Query 的 JPQL 删除时，默认不自动 flush，仍需手动干预； 若使用 CrudRepository.deleteAllByCarId() 等基于实体的删除，需确保 saveAll(…) 或 deleteAll(…) 后调用 flush()； 避免仅靠 @Transactional 依赖默认行为——对多步 DML 且存在外键依赖的操作，显式控制 flush 是健壮性的必要实践。
⚠️ 注意事项
- entityManager.flush() 不会提交事务，只同步变更至数据库（仍可回滚）；
- 切勿在非事务上下文中调用 flush()，否则抛 TransactionRequiredException；
- 若服务方法已标注 @Transactional，其内部 flush() 无需额外事务传播配置（MANDATORY 即可）；
- 生产环境建议配合日志（如 LOG.debug("Flushed {} violation records", count)）便于追踪数据清理状态。
通过精准控制 flush 时机，你既能享受声明式事务的原子性保障，又能规避数据库层面的约束冲突，真正实现「全成功或全回滚」的一致性删除。
