Comparator 是用于定义临时、外部、可复用排序逻辑的工具，适用于无法修改类源码或需多种排序策略的场景；它与 Comparable 共存，支持链式组合、null 安全处理及性能优化方法。
Java 中 Comparator 不是用来“替代”自然排序的工具，而是用来定义**临时、外部、可复用的排序逻辑**——它不侵入类本身，也不依赖 Comparable，适合对第三方类、匿名对象或同一类多种排序策略的场景。
什么时候必须用 Comparator 而不是 Comparable
当你无法修改目标类源码（比如 java.time.LocalDateTime、String 的子集排序），或需要为同一类型提供多种排序方式（如按姓名升序、按年龄降序、按姓名长度）时，Comparator 是唯一选择。它和 Comparable 互不冲突，可以共存。
-
Comparable是类的“默认顺序”，一个类最多实现一个 -
Comparator是“按需定制的顺序”，可无限定义，且支持链式组合 - 集合工具类如
Collections.sort()和Arrays.sort()都重载了接收Comparator的版本
Comparator.comparing() 是最常用也最容易写错的入口
这个静态工厂方法把一个 Function 映射成 Comparator，但要注意：返回值不能为 null，否则抛 NullPointerException；如果字段可能为空，必须显式处理。
Listpeople = Arrays.asList( new Person("Alice", null), new Person("Bob", 30) ); // ❌ 运行时 NPE people.sort(Comparator.comparing(Person::getAge));
// ✅ 安全写法：nullsFirst + naturalOrder people.sort(Comparator.comparing(Person::getAge, Comparator.nullsFirst(Comparator.naturalOrder())));
- 链式调用优先用
thenComparing()而非嵌套comparing()，更易读且避免重复取值 -
comparingInt()/comparingDouble()等原始类型特化方法性能更好，且自动处理null（因基本类型包装类解包时仍可能 NPE，所以仍建议配合nullsLast） - 不要在 lambda 中做耗时操作（如数据库查询、IO），
Comparator可能被多次调用
自定义 compare() 实现要避开的三个坑
手写 Comparator 匿名类或 Lambda 时，compare(a, b) 返回值语义必须严格遵守：负数表示 a 在 b 前，正数表示 a 在 b 后，0 表示相等。常见错误是混淆大小关系或忽略边界。
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- 用
Integer.compare(a, b)替代a - b，防止整数溢出（如Integer.MAX_VALUE - (-1)） - 字符串比较用
String.compareTo()，别用==或.equals()返回布尔值再转数字 - 多字段组合时，先比主字段，仅当主字段相等才比次字段——用
return Integer.compare(a.x, b.x) != 0 ? Integer.compare(a.x, b.x) : Integer.compare(a.y, b.y);或直接用thenComparing
Stream 排序和并行流中的 Comparator 行为差异
Stream.sorted(Comparator) 返回的是新流，不改变原集合；而 Collections.sort() 是就地排序。更大的区别在于并行流：parallelStream().sorted() 要求 Comparator 必须是无状态、线程安全的——不能引用外部可变变量，也不能在 compare 中修改共享状态。
Listsorted = people.parallelStream() .sorted(Comparator.comparing(Person::getName)) .collect(Collectors.toList()); // ✅ 安全 // ❌ 危险：lambda 捕获了非 final 的局部变量 int offset = 0; people.parallelStream().sorted((a, b) -> a.getName().compareTo(b.getName()) + offset).toList();
复杂排序逻辑若涉及缓存、计数或 IO，坚决不要放在 compare() 方法里——它不是“执行一次”的逻辑，而是可能被 JVM 多次、并发调用的纯函数。
