Dune Analytics让无编程背景者也能分析区块链数据：先注册熟悉界面、探索社区看板、选择目标链；再新建查询、用Spellbook解码表、写SQL如SELECT COUNT(*) FROM opensea.trades；最后可视化、组看板、讲数据故事。
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链上数据分析是洞察加密世界动态的关键。通过Dune Analytics这个强大的平台，无需编程背景也能轻松探索、分析和可视化海量区块链数据，开启你的数据分析师之路。
准备工作：开启你的Dune之旅
1、注册并熟悉平台。第一步是访问Dune Analytics官网并免费注册一个账户。登录后，花些时间熟悉主界面，它主要由搜索栏、热门看板展示区和个人工作区构成，整体设计非常直观。
2、探索社区看板。不要急于自己动手，先从学习开始。Dune拥有一个极其活跃和强大的社区，你可以搜索你感兴趣的项目，比如Uniswap或Aave，查看他人制作的优秀数据看板，这是学习查询思路和技巧的最佳途径。
3、选择目标区块链。在创建查询之前，你需要在查询页面的右上角选择你想要分析的区块链网络。Dune支持包括以太坊、Polygon、BNB Chain在内的多条主流公链，确保你的数据源是正确的。
核心功能：创建你的第一个查询
1、新建一个查询。在你的个人工作区点击“New query”按钮，你将进入查询编辑器。左侧是数据表浏览器，你可以在这里找到所有可用的数据表；右侧是SQL代码输入框和查询结果展示区。
2、理解数据表结构。对于初学者来说，最关键的是使用经过解码的“Spellbook”数据表，例如 `uniswap_v3.trades`，而不是原始的 `ethereum.logs`。这些解码表将复杂的原始数据整理成了易于理解的格式，极大降低了分析门槛。
3、编写基础SQL语句。SQL是与数据库沟通的语言。你可以尝试一个非常简单的查询来统计某个合约的总交易次数，例如输入 `SELECT COUNT(*) FROM opensea.trades` ，然后点击运行按钮，即可获得结果。
4、运行并保存查询。编写完SQL语句后，点击“Run”按钮执行查询，结果会很快显示在下方。为了方便以后回顾和使用，记得给你的查询起一个清晰的标题并点击保存。
进阶技巧：从查询到看板
1、创建数据可视化。当你的查询返回了数据，你可以点击结果区下方的“New visualization”按钮。Dune提供了折线图、柱状图、饼图等多种图表类型，选择最适合你数据的一种进行配置，让数据变得生动起来。
2、组合成数据看板。一个看板（Dashboard）可以集成多个来自不同查询的可视化图表。在个人主页创建一个新看板，然后将你刚才创建的图表添加进去，你可以自由拖动和调整图表的大小与位置。
3、讲述一个完整的数据故事。一个优秀的数据看板不仅仅是图表的堆砌，它应该能够清晰地讲述一个故事或揭示一个趋势。通过合理地组织不同图表，并配以文字说明，你的分析将更具说服力和影响
