需通过程序化方式将Gemini结构化输出注入Google Charts：一、服务端渲染+JSON桥接法，保障密钥安全；二、前端沙箱式JSON解析法，限制字段白名单校验；三、低代码拖拽+Gemini补全法，以JSON patch动态优化配置。
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如果您希望在Web应用中利用Google Charts库结合Gemini模型能力生成交互式图表，需通过程序化方式将Gemini的结构化输出（如JSON格式的图表配置）注入Google Charts初始化流程。以下是实现该集成的多种可行方案：
一、服务端渲染+JSON桥接法
此方法由后端调用Gemini API获取图表定义，生成符合Google Charts要求的JavaScript对象字面量或JSON字符串，并嵌入HTML模板中，避免前端直接暴露API密钥。
1、在Node.js服务中使用@google/generative-ai SDK调用Gemini Pro模型，输入用户自然语言描述（例如“显示2023年各季度销售额柱状图，数据为[120, 185, 160, 210]”）。
2、解析Gemini返回的响应，提取chartType、data、options等字段，验证其符合Google Charts Schema（如data必须是二维数组或DataTable格式）。
3、将校验后的配置序列化为JSON字符串，通过EJS/Handlebars模板注入到script标签内，调用google.charts.load()后执行draw()函数。
4、前端仅加载静态HTML与Google Charts库，所有Gemini调用均不发生在浏览器环境，保障API密钥安全。
二、前端沙箱式JSON解析法
该方案允许用户在受控前端环境中提交图表需求，由Gemini生成轻量级JSON配置，再由本地JavaScript解析并绑定至Google Charts实例，适用于演示或内部工具场景。
1、在页面中嵌入一个textarea供用户输入图表需求描述，点击“生成图表”按钮触发fetch请求至已部署的Gemini代理接口（非直连）。
2、代理接口完成身份校验与速率限制后，调用Gemini并返回严格限定字段的JSON：仅包含chartType、columns、rows、options三类键，其余字段一律剔除。
3、前端JavaScript接收响应，使用google.visualization.arrayToDataTable()将rows与columns转为DataTable对象。
4、调用new google.visualization.[ChartType]绘制图表，所有JSON字段在解析前均经白名单校验，禁止执行任意代码或访问window对象。
三、低代码拖拽+Gemini补全法
构建可视化编辑器界面，用户通过拖放选择图表类型、绑定字段，Gemini作为智能补全引擎动态优化选项配置与默认样式，提升配置效率。
1、在编辑器中预置柱状图、折线图、饼图等组件卡片，用户拖入画布后设置基础维度（如X轴为“月份”，Y轴为“销售额”）。
2、系统自动拼装上下文提示词，包含当前组件类型、字段映射关系、已有options片段，发送至Gemini以获取建议性增强配置（如“添加趋势线”、“启用堆叠模式”、“设置Y轴最小值为0”）。
3、Gemini返回结构化patch指令（如{"options": {"trendlines": {"0": {"type": "linear"}}}}），前端合并至当前配置对象。
4、实时预览区调用google.visualization.DrawWrapper重新渲染，Gemini仅输出JSON patch，不参与DOM操作或事件绑定，规避XSS风险。
